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梦晨 发自 凹非寺
反过来看,
量子位 | 公众号 QbitAI
说出来你可能不信,
黄仁勋亲口承认:他随身带着“秘密期权池”,随时奖励表现出色的员工。
可能你也遇到过,
在最新采访的结尾,主持人问起这个传闻,老黄开玩笑式的回答“现在就装在我的口袋里”。
XM外汇快讯:
这位掌管着全球市值最高科技公司之一的CEO,把奖励员工这件事做得如此随性又直接。
其实,
不需要冗长的审批流程,不需要等到年终评估,只要诸位做得好,老板可能随时会给诸位一个惊喜,这种路径在大公司中几乎闻所未闻。
大家常常忽略的是,
这场火爆的对话发生在全球排名第一的商业播客节目All-in Podcast上,黄仁勋不仅确认了这个传闻,还透露他会用机器学习和各种技术手段来亲自审核全公司42000名员工的薪酬方案。
XM外汇报导:
每一次,我都会增加公司的运营支出*(这里主要指薪酬支出)
原因很便捷,照顾好员工,其他一切都会水到渠成。
其实,
每一次,我都会增加公司的运营支出*(这里主要指薪酬支出)
原因很便捷,照顾好员工,其他一切都会水到渠成。
黄仁勋在节目中还自豪地提到:我团队的亿万富翁数量,比世界上任何CEO都多。
这话听起来霸气,也反映出英伟达在AI浪潮中的惊人增长,以及黄仁勋对员工慷慨分享成功果实的态度。
说到底,
收购公司不如直接付给一个人10亿
XM外汇快讯:
黄仁勋的这种管理路径,放在当下的AI人才争夺战背景下看,显得格外有先见之明。
XM外汇消息:
节目中提到,现在顶尖AI研究员的身价已经飙升到令人咋舌的地步——有传言称Meta向某位研究员开出了4年10亿美元的天价合同。
据相关资料显示,
面对这样的人才市场,黄仁勋指出一个关键事实:
XM外汇专家观点:
150名顶尖AI研究员,如果有足够的资金接受,就能创建一个类似Ope XM外汇平台 nAI的公司。
DeepSeek约150人,月之暗面约150人,当初的OpenAI和DeepMind也都是这个规模。
可能你也遇到过,
如果诸位愿意花200-300亿美元收购一家只有150名AI研究员的初创公司,为什么不愿意直接付给一个人10亿美元呢?
XM外汇认为:
如果诸位愿意花200-300亿美元收购一家只有150名AI研究员的初创公司,为什么不愿意直接付给一个人10亿美元呢?
不可忽视的是,
谈到DeepSeek,老黄认为开源非常关键,如果没有开源,初创公司根本无法生存。而未来的产业很可能由现在的初创公司主导,他们需要开源模型。
令人惊讶的是,
他还特别兴奋地谈到了DeepSeek R1等推理模型的意义:旧模型是一次性的,所有东西都是预先记忆的。但现在有了推理模型,它们能够真正地思考。如果每一步思考都是能源高效的,那么诸位就允许思考很长时间。
其实,
GPU分配便捷粗暴:先到先得
面对扎克伯格、马斯克、萨姆·奥特曼这些大佬的需求,英伟达如何分配那些供不应求的H100和其他芯片?
大家常常忽略的是,
黄仁勋的回答出人意料地便捷:下订单(Place a PO),就这样,就像诸位去收银台,先付钱,先下单。
据相关资料显示,
他用最朴素的比喻解释着这个看似棘手的分配机制。
大家常常忽略的是,
早期Hopper芯片的需求增长实在太快,产能根本跟不上。但现在情况已经大为改善,英伟达会提前一年向所有合作伙伴披露产品路线图,让大家有充足时间一起规划。
XM外汇专家观点:
买方决定要分配多少电力、多少数据中心空间、多少资本支出,本站一起制定计划,合作进行产品迭代。现在整个流程已相当顺畅。
黄仁勋还透露,手上现在还有5000亿美元的Hopper芯片库存,如果谁想要一些额外的,给我打个电话就行。
来自XM外汇官网:
其实更有意思的是他对芯片价值的解释。
当被问到这些动辄数十万美元的芯片能用多久时,黄仁勋算了一笔账:每一代产品性能提升X倍,意味着性能功耗比提升X倍,这就等同于客户收入提升X倍。
来自XM外汇官网:
本站拼命加快迭代速度,是为了增加每个人的收入,降低每个人的成本,让AI的成本尽可能降低。
从某种意义上讲,
本站拼命加快迭代速度,是为了增加每个人的收入,降低每个人的成本,让AI的成本尽可能降低。
站在用户角度来说,
他透露了一个惊人的数据:Hopper芯片一年后仍能保持约80%的价值,两年后约65%,三年后还有50%。而且由于CUDA平台的可编程性,全世界的开发者都在不断优化它的性能。
总的来说,
Hopper出货后,本站和其他人一起把它的性能提升了4倍。诸位从CPU上可得不到这样的回报。
概括一下,
Hopper出货后,本站和其他人一起把它的性能提升了4倍。诸位从CPU上可得不到这样的回报。
当被问及AI对就业市场的影响时,黄仁勋给出了一个颇具洞察力的观点:本站现在比以往任何时候都更忙碌。
他以英伟达为例,现在公司100%的软件工程师都在采纳AI,100%的芯片设计师也都在用AI辅助工作。但这并没有导致裁员,反而让公司能够追求更多的创新想法。
于是我认为,只要公司有足够多的想法,生产力越高,就越能去追逐这些想法。
从某种意义上讲,
于是我认为,只要公司有足够多的想法,生产力越高,就越能去追逐这些想法。
反过来看,
对我来说,AI其实是在创造就业,它让本站能做出客户愿意购买的产品,推动增长,进而创造更多岗位,这都是连锁反应。
黄仁勋认为AI是“有史以来最伟大的技术均衡器”:
XM外汇用户评价:
现在每个人都是程序员了。过去诸位需要掌握C语言、C++或Python,但现在诸位只需要用自然语言和AI对话就行。即使诸位不知道怎么提问,诸位允许让AI帮诸位写个更好的困扰,AI就会帮诸位重新组织语言。
反过来看,
每个人现在都是艺术家,每个人都是作家,每个人都是程序员。
XM外汇消息:
每个人现在都是艺术家,每个人都是作家,每个人都是程序员。
说到底,
但他也发出了警告:
有一件事本站允许确定,如果诸位不采纳AI,诸位会输给那些采纳AI的人。他断言,未来不会有程序员能够单打独斗,”诸位不能再不借助插件裸奔(raw dog)了,得找个Copilot才行。
每个工业公司都会变成AI公司
最后,黄仁勋分享了AI对整个经济活动的影响。
不妨想一想,
他认为AI和传统软件最大的不同是需要持续生产。
就像两三百年前能源生产在经济中占比峰值时达到30%一样,未来也会有一整个产业专门负责生成tokens,这会成为新的基础设施
我感觉现在在AI基础设施上的投入大概是几百亿美元,但未来每年的投入会达到数万亿美元。
就像两三百年前能源生产在经济中占比峰值时达到30%一样,未来也会有一整个产业专门负责生成tokens,这会成为新的基础设施
大家常常忽略的是,
我感觉现在在AI基础设施上的投入大概是几百亿美元,但未来每年的投入会达到数万亿美元。
站在用户角度来说,
黄仁勋提到未来所有能移动的东西都会实现自主化,这一天不远了。
简要回顾一下,
每个生产机器的公司都会有两个工厂:一个生产机器(比如汽车),另一个是 “AI 工厂”,专门为这些机器开发AI。
比如生产人形机器人,就需要一个AI工厂来为机器人打造 “大脑”。未来每个公司其实都会有两个工厂,这就是产业的未来。特斯拉已经有两个工厂了,埃隆很早就意识到需要一个大型AI工厂来支撑他的汽车业务
更重要的是,
现在汽车里已经有AI了,未来空中交通管制可能不再需要大量人员远程监控,而是由一个巨型AI负责,只有在AI处理不了的时候,人才会介入。
XM外汇资讯:
于是未来每个工业公司都会变成 AI 公司,否则就无法立足。
请记住,
于是未来每个工业公司都会变成 AI 公司,否则就无法立足。
说到底,
视频回放:
事实上,
https://www.youtube.com/watch?v=9WkGNe27r_Q返回搜狐,查看更多