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XM外汇认为：
近日，华为创始人任正非在深圳接受《人民日报》专访时，谈到了芯片技术差距上的困扰。
然而，
对于芯片技术，任正非明确表示“华为单芯片还是落后美国一代”，但紧接着话锋一转说：“咱们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。 ”
来自XM外汇官网：
是的，这几年华为技术团队提出了“用数学补物理”、“非摩尔定律补摩尔定律”、“用系统补单点” 三大创新思想，成功打造出了“超节点+集群”系统算力处理方案。
而这个“超节点+集群”系统，就是华为的昇腾CloudMatrix 384超节点，这是华为全栈100%国产化自研的全球最大AI超节点，它的出现成功撕开了被英伟达垄断的缺口。
通常情况下，
华为CloudMatrix 384实现弯道超车。
很多人不知道，
2025年4月，在安徽芜湖举行的华 XM外汇平台 为云生态大会上，华为常务董事、云计算CEO张平安揭开了CloudMatrix 384的神秘面纱。
这个由384张昇腾算力卡组成的超节点集群，单集群算力高达300PFlops，较英伟达NVL72的180PFlops高出67%，内存带宽达到后者的2.1倍，互联带宽提升至2.8Tbps，断点恢复时间缩短至10秒级，多项指标创下全球商用AI算力集群的新纪录。
其实，
在单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU三分之一的情况下，华为挑选了截然不同的技术路径，通过超大规模集群设计实现系统级突破。
据报道，
华为依托6812个400G光模块构建的超高速互联网络，使数据在384张卡间近乎无损流动，训练效率逼近单卡性能的90%，远高于传统架构60%-70%的水平。
据SemiAnalysis披露，华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建，可呈现高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。
从某种意义上讲，
而这一技术，便是在美国持续技术封锁的背景下取得的突破，硅基流动基于该平台部署的DeepSeek-R1模型实现了单卡解码吞吐1920Tokens/s，与英伟达H100部署性能相当。
英伟达霸主地位将遭遇最强挑战。
总的来说，
华为的迅猛崛起已经引起英伟达高层的高度警觉，今年以来，英伟达CEO黄仁勋已数次提起华为，并将华为视作最大的竞争对手之一。
通常情况下，
黄仁勋近日还明确表示：“从技术参数看，华为的CloudMatrix 384超节点，性能上甚至超越了英伟达，比英伟达的尖端技术更具优势，因此咱们必须高度重视这家实力雄厚的公司，全力以赴应对挑战。”
站在用户角度来说，
黄仁勋的这番表态，被业界视为美国AI芯片巨头对中国竞争对手技术实力的首次公开认可。
简而言之，
全球算力市场格局有望被重构！
说出来你可能不信，
对于华为来说，CloudMatrix 384的野心远不止于技术对标，而是规划着中国科技产业参与全球规则制定的深层战略，正如华为在5G通信领域制定标准一样。
必须指出的是，
接下来华为将通过超节点架构倒逼行业放弃“单卡性能竞赛”，将竞争焦点转向集群效率、TCO(总拥有成本)和生态协同度。
根据公开数据显示，
这就意味着，过去紧盯制程工艺、单卡算力、显存容量的方向接下来要发生变化了，算力集群的有效利用率、断点恢复速度和生态协同度才是未来关注的方向，先进工艺真不关键了。
同时华为还要以集群优势吸引AI企业加入昇腾体系，形成硬件-软件-模型闭环，目前华为开发者规模超1200万，伙伴数量4.5万，云商店应用1.2万，正在打造可与CUDA抗衡的替代方案。
据相关资料显示，
很显然，在华为等中国科技公司的努力下，接下来的算力世界大战，中国厂商将首次站到制定规则的位置上，随着CloudMatrix 384的上线计划推进，全球AI产业垄断将彻底被打破！返回搜狐，查看更多
