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然而，
作者| 孙建楠
编辑 | 袁畅
梁文锋，又有了新动向！
这个在几年前创立深度求索公司，推出DeepSeek大模型的年轻人，在2025年初震动了中国上下。
但在这前后，他都始终保持着低调，一如他率领的那个推出DeepSeek大模型的AI技术团队——除了偶尔崭露头角的论文，业界对他和他们的了解，并不比半年前多了多少。
但能够想见的是，这支团队一定在默默的发力，持续攀登新的高峰。
日前，一则不起眼的招聘信息，或许透露了这支年轻团队的一个新方向。
——医疗。
01
DeepSeek招聘医疗实习生
资事堂注意到：DeepSeek的母公司深度求索公司日前在招聘平台持续发力人才引进。
除了常规的算法研究、程序设计等领域。2025年5月，在不少实习生招聘平台上都出现了 “DeepSeek招聘数据百晓生（医疗方向）实习生”的需求。
按照相关招聘要求，这个实习生岗位，需求是 医学背景的本科高年级和研究生。
一周工作四天以上，实习工资日薪超过500-580元每天。
以此累计，正常的“满勤”实习生，每月大概率收入过万元。
02
独特的“数据百晓生”岗位
“数据百晓生”是梁文锋团队长期招聘的一个岗位。
早年，他创立的量化投资团队“幻方量化”就长期招聘这个岗位，如今的AI公司深度求索（后简称，DeepSeek团队）也在招聘这个岗位。
在最新的招聘需求中，DeepSeek团队提到：
“本站相信，AGI 是数据x算法x算力的完美实践，是科研+工程+组织的优雅艺术。
本站正在寻找并长期培养优秀的数据百晓生，与本站一起进行高水平的科学研究和工程实践。如果朋友们对AGI有浓厚的兴趣，如果朋友们想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现朋友们的才华，那么请不要犹豫，加入DeepSeek，与本站共同在AGI征程上“深度求索”吧！”
来自对该岗位有所了解的人士的信息，所谓的数据百晓生岗位，其主要工作就是通过完成文本语料标注等工作，并与AI工程师进行合作提升大模型的能力和反馈质量。
这个岗位既是模型的tutor（导师），通过对涉及模型的能力解构建构、评估流程建设、训练数据准备等，教会模型在各个方面的能力，对齐人类的偏好。也是模型和产品的桥梁，更是AI原生世代的管培生，备受深度求索公司重视。
03
新的“方向”
无论是梁文锋早期的业务重心量化投资，还是如今的大模型，都包含着“机器学习”、“人工智能”的技术特征。因此，他对数据的重视可想而知。
而承担“模型和产品的桥梁”任务的数据百晓生岗位，正是处理数据的一线岗位。他们受到重视当然能够理解。
而这些岗位的下一步“微妙变化”，也某种程度透露出，DeepSeek团队下一步的发力方向。
资事堂查阅了相关岗位的招聘要求，直到一年前，深度求索招聘的“数据百晓生”，当时的招聘启事显示，应聘者 “专业不限，实习经历不限，欢迎各个专业的同学”。
XM外汇平台 yle="display:block; margin:0 auto;" data-original="https://q8.itc.cn/q_70/images03/20250521/055376d636974b1eaf893da40efa8622.png" src="https://yiyuan.sxpea.com/wp-content/themes/begin/img/blank.gif" alt="梁文锋的新想法，DeepSeek的新方向？" alt="梁文锋的新想法，DeepSeek的新方向？" />
而显然，这次的“医疗方向”实习生，包含了不一样的设定和需求。
04
盯紧“医疗专才”
通过，深度求索公司最新招聘需求，外界能够发现，该团队对相关实习生的要求并不是以往的“泛泛而谈”，“热烈欢迎”。
在数据百晓生（医疗方向）的招聘需求里，相关实习生的招聘门槛，包括：
其一，医学专业背景，本科高年级或者研究生学历；
其二，对于语言模型有深入运用经历，对模型的回答质量有自己的审美；
其三，会写python代码，擅长撰写大模型Prompt；
显然， 这个入选要求是医学专业+代码能力。
入职后，具体做什么呢？
深度求索在招聘信息中指出：
和研发人员一起，提升DeepSeek的医学方向的专业能力；包括但不限于：提升模型对医学知识的掌握，专业化医疗咨询问答，减少医学问答的幻觉，提升联网搜索体验等等。
05
AI医疗“方兴未艾”
另外一个关键信息值得注意：DeepSeek招聘的上述职位是医疗方向，并非医药方向。
通常，医药侧重药品，围绕“用什么治”，而医疗则侧重“怎么治”，涉及诊断、治疗、护理等医疗服务。 换言之，在DeepSeek的发力方向上，医疗（治疗和服务）这块的投入优先级更高。
事实上，在年初DeepSeek爆火之后，确实有不少大型医药机构和主管部门启动积极将AI应用于医疗环节中。
中国科技部主管的中国科普网，在2025年3月发文称：据不完全统计，DeepSeek已经在全国范围内的超90家知名三甲医院实现部署。其中，“三甲医院”是中国医院等级评审中最高级别的医院，代表医疗水平、服务质量和管理能力均为最优。
此外，一篇题为《DeepSeek重塑中国三甲医院医疗体系》的英文分析内容，提及了多家知名医院的案例。（如下图）
论文提及：上海瑞金医院实现病理组织切片自动分析，每日处理3000张切片，兼容与影像/基因等多模态数据联合诊断。
又如：深圳华南医院则运用于泌尿科AI系统快捷检索证据，并生成个性化治疗方案。
这些积极的运用案例，是否是DeepSeek未来会加强医疗方面人工智能研发的一个原因？
06
应对“医学问答幻觉”
此外，在DeepSeek此次招聘中，还提及一项总要的工作素材描述—— “减少医学问答幻觉”。
这也非常令人关注。
实际上，人工智能软件出现后，通常客户会遇到“幻觉”状况，即AI生成虚假、误导或捏造的信息。
显然，由于事关大众健康，医学方面的幻觉，其副作用更大。
一些研究内容显示，医疗领域的“幻觉”表现通常包括：
客户咨询症状、药物、治疗方案时，AI虚构医学数据，并给出错误诊断建议等情形。
也就是：AI在问诊者面前“信口开河”，但又显得老神在在，另询问者无从分辨。
此前，华南一家都市报曾提及：一家医院的接诊医生遇到，被大模型幻觉耽误了救治的儿童父母。了解后发现，在孩子初发症状之时，其父母通过手机端AI问诊平台自行判断为“普通呼吸道感染”，并参考网络建议居家用药。结果导致孩童肺部炎症范围扩大的情形。
一些权威医疗杂志也提出过类似关注。《中国卫生杂志》在今年3月刊文提出：“医院借助AI看病，误诊了谁负责？”的疑问和讨论。
如果上述招聘信息背后确实是DeepSeek正在努力发力医疗方向的人工智能的话。那或许也是国内AI机构积极介入、有所作为，让科技更好服务社会和大众的一个尝试。返回搜狐，查看更多
