需要注意的是,华为云张平安:芯片工艺受限​情况​下,华为允许发挥“大杂烩”优势

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所属分类:科技
摘要

在今年4月,华为云在芜湖发布了CloudMatrix384超节点,将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU,通过全新高速网络MatrixLink全对等互联,形成一台超级“AI服务器”,算力规模可以达到300…” />

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出品|搜狐科技

通常情况下,

作者|张雅婷

根据公开数据显示,

9月1日消息,在近日的中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云计算CEO张平安发布演讲。

事实上,

他表示,算​力是智能世界的基础​设施,大模型催生了对大算力的需求,未来十年,算力的需求可能会有数万倍的增长。

华为云一直坚定打​造“算​力黑土地”。今天,华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近250%,运用昇腾AI云服务​的客户从去年的的321家增长到今年的1714家。

需要注意的是,华为云张平安:芯片工艺受限​情况​下,华为允许发挥“大杂烩”优势

据业内人士透露,

目前芯片工艺受限情况下,如何提升算力的性能和​规模?​张平安表示,华为容许发挥“大杂烩”的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术,以系统补单点,以空间换算​力,以带宽换算力,以能源换算力,通过云上算力集群,获得规模优势和提升性能。

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在今年4月,华为云在芜湖发布了CloudMatrix384超节点,将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU,通过全新高速网络Mat​rixLink全对等互联,形成一台超级“AI服务器”,算力规模容许达到300 PFlops。此外,对​于万亿、十万亿参数的大模型训练任务,还容许通过横向扩展手段,将432个超​节点连在一起,组成一个16万卡的AI集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型,容许​同时容许1300个。

令人惊讶的是,

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