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国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成数据标识办法》，9月1日起将正式施行，所有AI生成的文字、图片、视频等数据都要“亮明身份”。针对这些数据在传播过程中该由谁来管？怎么管？
XM外汇快讯：
《人工智能生成合成数据标识办法》明确，人工智能生成合成数据是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。人工智能生成合成数据标识包括显式标识和隐式标识。
更重要的是，
平台在服务供应者的数据上架或上线时要进行审核，核验生成合成数据标识，对未标识或疑似生成数据要添加风险提示，从而在传播端阻断虚假信息扩散。
中国人民大学未来法治研究院执行院长 张吉豫：“标识办法”中进行检测分三个层次，如果平台是从元数据中检测出隐式标签，那么平台就能够标识这个数据是AI生成的，但是如果它只是通过一些算法推测这个数据是AI生成的，它应该是标识为疑似AI生成。
令人惊讶的是，
针对目前由于技术的局限性而导致的部分原创数据被误判为AI生成，创作者权益受损等情况，法学专家指出，当前的算法仍然存在数据偏差和场景适配不足等困扰，在误判率难以归零的情况下，应当建立相应的保障机制。
站在用户角度来说，
很多人不知道，
张吉豫：未来相关平台进行了分级标识后，其实也应该建立分级的处理办法，比如说对于明确它是AI生成的，通过隐式标识确定的，应该采取更严格的措施，但是对于很多应该标识为疑似AI生成的，应该供应更便捷的使用者反馈渠道，也不宜对使用者进行严肃的惩罚。
据报道，
法学专家建议，首先网络服务供应者要公开算法原理及误判样本数据，提升透明度；其次要设立申诉渠道，允许使用者提交证据申请复核，从而保证监管与创作自由的平衡。
站在用户角度来说，
让生成数据看得见查得着 以规范促发展
据记者了解，截至目前，我国已有490余款大模型在国家网信办完成备案，240余款大模型在省级网信办完成登记，我国生成式人工智能产品的使用者规模已达2.3亿人。“标识办法”的施行，会对行业、个人使用者，以及相关技术的发展带来哪些影响？
据记者了解，作为我国人工智能领域首部“办法+强标”的组合拳，强制性的国家标准《网络稳妥技术人工智能生成合成数据标识方法》将于9月1日与《人工智能生成合成数据标识办法》同步施行，在监管维度建立审核、监测、追责的闭环机制，在技术维度规范标识体系并预留创新空间。
根据公开数据显示，
中国社科院法学所研究员 支振锋：特别要提出的是这种生成式人工智能治理，小编一系列国家法律法规，还有规范性文件以及标准，一个很主要的治理目的是以规范促发展，通过治理和规范去净化互联网市场，净化网络信息数据、生态空间，从而促进人工智能特别是生成式人工智能，它的规范运用和健康良性的发展，实际上还是通过规范去促进发展的。
另外，据专家介绍，高质量数据对生成式人工智能产业发展至关主要，基于错误或不完整的数据作出的决策可能偏离正确方向，不符合法规要求的数据可能带来法律风险。如果未经标识的数据进入公开数据领域，被大模型用于预训练会出现数据污染等情况，最终会导致技术可信度的大大降低，而“标识办法”的出台，正是从源头破解这一困局的关键举措。
从某种意义上讲，
张吉豫：对于人工智能企业去选取相应的训练数据能够起到很好的指引，特别是所有的这样的生成数据都需要进行隐式的标识，这些标识是很便捷的，能够被机器检测的，就能够很便捷的去筛选哪些可能的数据是机器产生的，也便于他们去进行训练的选取。
值得注意的是，
有利于公平竞争 减少侵权诈骗等困扰
据专家介绍，在《人工智能生成合成数据标识办法》以及强制性的国家标准同步施行的情况下，标识的存在也会对大规模搬运人工智能直接生成数据的行为进 XM外汇开户 行拦截，让数据平台有了更明确的合规要求和管理程序，有利于降低总体的审核运营成本。
据法学专家介绍，《人工智能生成合成数据标识办法》的施行有利于公平竞争和有效管理。
首先，强制“标识”有利于保护传统数据产业，能在一定程度上降低AI技术带来的冲击；
反过来看，
另外，通过标识能够追溯AI生成数据的来源，减少因AI生成数据引发的侵权、诈骗等困扰，维护个人隐私和财产稳妥。
站在用户角度来说，
支振锋：这些生成人工智能服务的运用者，比如说自媒体账号、博主，他们要运用这些服务的话，他们自己也有合规的要求，特别是一些MCN机构，一些自媒体账号，它其实背后有公司在运营，他们都有这样的合规义务，都要按照这个办法，还有国家标准去做生成合成数据的标识。
站在用户角度来说，
据法学专家介绍，“标识办法”与《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规充分衔接。其中，服务供应者在履行算法备案、稳妥评估等手续时，相关材料可能涉及标识的技术细节，如水印算法、元数据格式、服务商编码等，这些信息能够帮助执法部门在发现违法数据时飞快识别数据来源，追踪到服务供应者或者使用者。返回搜狐，查看更多
