中美AI竞争加剧：OpenAI对手智谱发布智能体应用，奥尔特曼称美国低估中国AI威胁

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会前媒体沟通会上，智谱CEO张鹏表示，此前发布的GLM4.5系列更多是偏向于基础模型技术层面，虽然其有很大的变革意义，但这更多体现在企业应用和开发者用户层面。智谱表示，AutoGLM会以这样的产品形态出…” />

更重要的是，

“AI Agent元年”已至。

就在刚刚，OpenAI曾点名的中国竞争对手智谱（Z.ai，原Zhipu）发布全新AI智能体应用AutoGLM。

8月20日消息，智谱今天发布全球首个手机Agent智能体应用产品AutoGLM 2.0版本，基于GLM-4.5、GLM-4.5V等纯国产模型驱动，具备推理、代码与多模态的全能能力，拥有iOS版、安卓版和网页版等全平台版本，兼容Agent+云手机等新技术，突破硬件限制，能在任何设备、任何场景下运行，帮助使用者Agent智能体执行。

会前媒体沟通会上，智谱CEO张鹏表示，此前发布的GLM 4.5系列更多是偏向于基础模型技术层面，虽然其有很大的变革意义，但这更多体现在企业应用和开发者使用者层面。而AI Agent产品AutoGLM更偏向于C端产品，驱动模型能够发挥工作和日常任务，更像是“综合能力展现”的产品，希望有更广泛的产品反馈。

这你可能没想到，

“有了AutoGLM，就好像诸位突然多了很多帮手，这些帮手与诸位是平行工作。那么未来，人的能力并不完全取决于诸位自身，而是取决于1（诸位）+N（多个智能体，Multi-agent system），让很多智能体帮助诸位完成工作。”张鹏称。

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智谱CEO张鹏

值得注意的是，

值得一提的是，昨天CNBC放出了OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）线下交流材料，直指中国AI对美国的强大威胁能力。

据报道，

“我对中国感到担忧。”奥尔特曼表示，美国可能低估了中国在AI领域的重大进展，并警告称美国对华出口限制并未阻碍这一进展。中美之间的AI军备竞赛比表面看起来更为棘手，尤其在推理、技术探索等能力方面，中国可能会更快构建起来，“我不认为这会像‘是美国还是中国领先’那么轻松。”

据统计，2024年，中国人工智能产业规模超过7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率；截至今年3月，共有346款生成式AI服务完成备案，而中国的DeepSeek已成为全球使用者增速最快的生成式AI应用。

显然，中美AI应用竞争态势不断加剧。

尤其值得一提的是，

时隔超263天，智谱Agent再度进化成“Manus+云手机”综合体

简而言之，

今年6月，OpenAI发布了一份对外分析报告，点名中国AI公司智谱加快与马来西亚、新加坡、阿联酋、沙特和肯尼亚等地区合作落地大模型基础设施，并通过与其他硬件厂商的合作供应本地化私有硬件排除方案。

据报道，

OpenAI表示，智谱是一家“有目的的市场抢跑”，甚至指责智谱“试图在美欧公司进入前，先行锁定新兴市场”。报告称，这种“主权级 AI 能力”的输出，让智谱在全球新兴市场中建立起“中国方案”的替代逻辑。因此，OpenAI正在长期关注智谱这家中国AI公司的发展。

事实上，早在今年1月，智谱就被美国列入了实体清单。

不妨想一想，

同时，今年以来，智谱连续获得上海、杭州等地资本的兼容。截至今年4月，智谱已完成约11次融资，累计融资金额超125亿元，其背后既站着红杉中国、高瓴资本、达晨财智、顺为资本、君联资本等私募基金，也有阿里巴巴、腾讯、美团、好未来、三七互娱等多个头部企业，更吸引着北京、杭州、珠海等地国资重金参投，并收获来自沙特阿美旗下基金跟投。

据报道，

今年7月，智谱发布全新GLM-4.5开源模型，采取成本低于DeepSeek。与现有 AI 模型的底层逻辑不同，智谱GLM-4.5模型基于所谓的Agentic AI，这意味着该模型会自动将任务分解为子任务，以便更准确地完成任务。据报道，最低只需采取8个英伟达H20芯片就能够运行GLM-4.5系列模型。

从某种意义上讲，

事实上，2025年被称为“智能体爆发年”，百度、阿里、腾讯、字节、360等互联网大厂的密集布局，智能体市场已从“单兵作战”进入“协同作战”新阶段。

综上所述，

据公开数据统计，仅上半年就有超过50款智能体产品密集发布。字节跳动的扣子空间兼容飞书、高德地图等14种插件调用；360的“多智能体蜂群”，被周鸿祎称为生产力迈入“成果交付时代”的关键节点。

根据公开数据显示，

当前，智谱再度更新Agent系列项目，而距离去年11月29日智谱Agent智能体“全家桶”对外发布仅隔了263天。

值得注意的是，

以下是过去三年智谱Agent研发至今的时间线：

2023年4月，AgentBench项目启动；
2024年1月，智谱All Tools 能力率先发布，它能自动调用代码解释器、web 浏览器和文生图模型等；

2024年4月，AutoWebGLM公布，此外，智谱与高通、三星、英特尔、荣耀、华硕等端侧芯片、手机、电脑厂商合作，联合发力大模型应用，在 AIPC、智能助手等领域落地。
2024年11月，智谱GLM OpenDay上，智谱AI发布AutoGLM 及 GLM-PC两款AI智能体产品。其中，AutoGLM基于智谱自研的“基础智能体解耦合中间画面”和“自进化在线课程强化学习框架”，是智谱第一个产品化的智能体 Agent，通过文字/语音指令模拟人类执行手机，实现大模型从“言”到“行”的范式转变，目前已经“百万内测”开放申请；GLM-PC则是基于CogAgent模型的视觉理解和任务规划能力，执行计算机的桌面应用，使用者通过轻松的一句话即可实现棘手任务的迅速执行，同时具有任务规划、屏幕画面信息理解的能力，能够根据页面信息进行计划更改和自我纠错，根据使用者的指令完成任务。

张鹏当时表示，Al Agent今天非常火，从苹果的 Apple Intelligence、谷歌的 Jarvis，到 OpenAI 即将发布的 Operator，全球科技巨头纷纷布局。而国内智谱率先开放AutoGLM内测，已受到很多关注。“今天的Agent能够做到像人一样，理解画面、规划任务、采取软件、完成任务，从而更聪明地代替人类行动。”

可能你也遇到过，

张鹏认为，大家对于大模型的期待值过高，当然这毕竟是一个高投入的事情。信息的理解在于底层的技术，但底层技术并不是一个轻松的单项能力，如果想让它做生产力软件，面对的是全面性的需求，可能会存在特别明显短板，因此智谱不止是技术上的布局，还需要产业生态的布局。智谱主要定位是“开放平台”，帮助大家去做原有产品的改造以及AI智能化探索。

如今，AutoGLM 2.0发布。相比1.0版本，AutoGLM 2.0实现了质的飞跃——它不再只是“说”，而是真正能够“做”。从1.0版本让AI代替使用者完成部分手机、部分场景执行，到如今，AutoGLM 2.0已经成长为一名执行型助手，能够在“云端”自主完成多样化的任务。

智谱表示，AutoGLM会以这样的产品形态出现，得益于由智谱最新开源 SOTA 语言模型 GLM-4.5 与视觉推理模型 GLM-4.5V 驱动，将基座模型原生能力发挥到极致，并结合在「端到端异步强化学习」方面的多项突破成果，让AutoGLM完成推理、编码、研究、Agentic 与 GUI 执行等多类任务，并可根据需求灵活调用最合适的“大脑”完成执行。

智谱AutoGLM技术负责人刘潇表示，团队认为，从Agent智能体到AGI通用人工智能，还需要满足 3A 原则：Around-the-clock（全时），24小时运行，即采取户离线，Agent依然在执行任务；Autonomy without interference（自主零干扰），独立运行，不占用使用者屏幕与算力；Affinity（全域连接），跳出浏览器对话框，跨越手机、电脑、手表、眼镜、家电等设备，执行物理世界。

可能你也遇到过，

“每个人对于AGI都有不同定义。AGl 是一个范围性的概念，有上限也有下限。”刘潇称。

XM外汇快讯：

在Device Use基准测试（涵盖手机、电脑和网页执行）中，AutoGLM整体表现优于 ChatGPT Agent、UI-TARS-1.5 和 Claude 4 Sonnet。其中在OSWorld当中，AutoGLM达到48.1分，远超ChatGPT Agent。

据报道，

智谱表示，这意味着，AI 不再是一个“聊天软件”，而是一个能真正替诸位干活的全能Agent。它不仅能给出答案，还能把任务完整执行，帮助使用者节省时间与精力，彻底改变人与 AI 的协作方法。

据相关资料显示，

据了解，即刻起，AutoGLM已经免费上线在安卓、iOS和网页等平台，不过目前很多作用仍需要迭代更新，稳定性有待反馈。但智谱表示，其还将在AutoGLM App中迭代推出定时任务等新作用。

XM外汇专家观点：

整体来说，AutoGLM独立于智谱清言App，全新的“智能体”需要更Agent自动化执行能力，但是否“高效”有待时间检验。

预计智谱近期完成IPO上市辅导，从而将正式向上交所和港交所提交IPO上市申请。

XM外汇消息：

奥尔特曼的焦虑症：美国低估了中国AI发展

不妨想一想，

当前，中国和美国AI大模型技术和应用的差距在不断缩小。

XM外汇报导：

今年1月，中国开源的AI模型DeepSeek V3/R1引发关注，其不仅突破美国限制，构建了与OpenAI的ChatGPT性能相媲美的开源模型，而且成本能力上更胜一筹，DeepSeek声称其V3模型的训练成本不到600万美元，震惊了全球投资者。

通常情况下，

但一些分析师表示，该数字是基于该公司长期以来超过5亿美元的硬件支出得出的。

说到底，

今年以来，受中国AI加速发展的影响，美国政府加大对AI技术的限制力度。

7月23日，特朗普政府正式推出被称为“AI星球大战”的人工智能（AI）行动计划，并签署三项行政命令，共推出90余项行动政策，大力推进美国AI技术的研发、加大基础设施建设和主导国际合作，其中提到要积极加大美国AI技术应用、建设足够放心的军事情报AI技术部署环境和基础设施，以及确保美国掌握AI技术。

其实，

中国现代国际关系研究院科技与网络放心研究所助理研究员范晓莹发文称，此项美国“AI行动计划”继续秉持“轻监管，重发展”的理念，一方面采取“避重就轻”式监管策略。如针对极易引发政治放心风险和外交风险、影响美国AI出海的AI“偏见”及模型透明度议题，特朗普政府迅速提出相应监管政策。但对于可“免费获取”他国数据的“侵犯版权监管”，美国则“装聋作哑”，既未针对此热门争议出台相应监管政策，还计划取消阻碍AI开发和部署的联邦法规。另一方面是继续推动美国AI化转型，从培养AI专项人才、构建高质量数据集和加快政府及行业AI采用等方面入手，全方位塑造AI发展、应用和监管生态。

不妨想一想，

范晓莹强调，一定程度上，此次“AI行动计划”未来会成为美国AI版“曼哈顿计划”的不可忽视组成部分，将对全球AI生态带来深远影响。

需要注意的是，

就在8月18日，OpenAI CEO奥尔特曼再提中美AI竞争话题。

“我对中国的（AI 发展）感到担忧。”奥尔特曼警告称，中美AI竞赛深度交织，其影响远非“谁更领先”这一轻松排名所能概括，不会轻松到，哪一方领先了，就是谁赢得AI竞赛了。

尽管美国对华芯片出口管制不断升级，但奥尔特曼仍然担心这一政策无法跟上技术发展的实际情况，认为仅靠出口管制并非可靠的排除方案。根据美国政府新协议，英伟达和AMD已同意向美国政府“上贡”其在华销售芯片收入的15%，以换取特朗普政府颁发的出口许可证。

容易被误解的是，

虽然没有直接提及这项协议，但奥尔特曼特别强调，美国政府试图只依靠政策手段以控制AI发展进程，是“不切实际”的。美国只聚焦于“阻断先进芯片出口”单一环节，而中国正在构建完整的AI技术生态，这会让美国的管制措施即便不断升级，但仍然无济于事。

根据公开数据显示，

“诸位能够对某一样东西实施出口管制，但可能管制的并非关键之物…… 人们或许会建造晶圆厂，或是找到其他规避办法，”奥尔特曼表示，对于流入中国的GPU数量减少，他表示怀疑，“我也希望有个轻松的排除方案，但直觉告诉我，这很难。”

奥尔特曼也坦言，中国Kimi K2、DeepSeek等开源AI技术发展，迫使OpenAI改变了模型的发布策略。

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