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新智元报道
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编辑：定慧 KingHZ
但实际上，
【新智元导读】AI来了，一场悄无声息的「岗位绝种」来了。AI已深度渗透新闻采编、聚合与分发流程，从Perplexity豪赌345亿美元收购Chrome，到Particle打造全景式新闻摘要，AI正重构信息入口与终端体验。记者岗位面临「寂静灭绝」，57%的人认为会被取代。
值得注意的是，
AI正在重新定义信息获取的入口和手段。
综上所述，
同时，原生AI新闻产品带来的终端体验与传统新闻截然不同。
反过来看，
一项研究显示，AI已经在世界各地的新闻编辑室中崭露头角。
这项由哥本哈根大学和芝加哥大学的研究人员进行，重点关注可能受到生成式AI影响的职业，尤其是新闻业。
Anders Humlum表示记者们可能是「处于采纳AI聊天机器人最前沿」的人群。
值得注意的是，
但在一场在职记者的调查中，有57.2%的记者认为AI会代替更多工作，甚至有人表示：
本站正在目睹一场（新闻记者编辑们）缓慢而寂静的灭绝。
总的来说，
而超过70%的记者表示，未来几年AI会取代他们。
说出来你可能不信，
这一波新技术浪潮——以自动化素材生成、基于AI的社交媒体监控以及算法编辑决策为标志——已在整个行业引发了警觉。
通常情况下，
同时，科技公司们决定继续加码，不仅要掌握人类信息流量入口，还要变革信息的分发手段。
Perplexity蛇吞象的背后
与其相反的是，
上周三，知名AI搜索引擎初创Perplexity，正式向科技巨头谷歌提出了一份惊世骇俗的收购要约。
斥资345亿美元想要买下Chrome浏览器。
需要注意的是，
在这场几乎不可能的「蛇吞象」背后，暗藏着Perplexity的野心：
换个角度来看，
风险资本对AI信息入口的押注——Chrome拥有全球超30亿终端，是互联网时代最核心的流量入口之一，掌握浏览器就等于掌握终端的资讯渠道。
必须指出的是，
Perplexity以搜索切入AI信息赛道，此前还推出了名为「Discover」的AI新闻聚合模块，通过实时抓取整合全网新闻，以交互问答形式呈现热点事件知识库。
事实上，
Discover上的帖子不是随机扒来的，而是结合PerplexityPages生成——一个帮助终端将搜索结果整理为结构化、视觉化帖子的程序。
其实，
这些素材以「页面」的形式展现，可按话题组织，比如科技、财经、娱乐等，并允许终端迅速浏览、有深入体验。
值得注意的是，
Discover页面是Perplexity为终端设计的一种素材发现和浏览手段。
它以图文并茂、结构优化的「Pages」为载体，集合平台上最新、最热门、最深入的主题和视角，让终端迅速捕捉灵感、深入探索兴趣点。
说出来你可能不信，
每一个Page都是一个知识库，每个人都接受根据自己的兴趣构建一个知识库。
Particle的另类组织
有分析指出，
AI新闻应用Particle模块类似，主打三大特色：总结、个性化和速度快。
换个角度来看，
Particle News是口袋里的新闻智能体
说出来你可能不信，
Particle是一家由前Twitter工程师创办的AI驱动新闻平台，其Particle.news网站于2025年5月正式上线。
根据公开数据显示，
Particle.news供应AI生成的新闻摘要，让终端无需阅读全文即可迅速了解关键素材。
通过精选媒体引用与多角度视图，每篇摘要后会注明多个主流新闻媒体的报道来源，并以醒目手段展示，帮助终端深入获取原始信息。
XM外汇财经新闻：
同时，Particle.news将媒体素材、帖子和引用分别单独进行了处理，方便查看。
很多人不知道，
在博客节目The Media Copilot「媒体领航员」中，Particle的CEO Sara Beykpour认为AI正在改变人们获取新闻的手段：
所有的新闻聚合器并不是真正在聚合……
他们只是在搜集……
XM外汇快讯：
Particle才是真正的聚合器
据报道，
与传统不难办堆砌新闻的聚合器不同，Particle运用AI技术为每个话题生成全景式摘要——突出关键事实、挖掘原始信源（如推文或预告片）、分析媒体报道倾向。
站在用户角度来说，
不止新闻，AI冲击素材创作
据报道，
今天的社交平台依赖创作者生产素材，然后通过广告变现。
XM外汇报导：
如果AI生成的短视频、图片和帖子能同样吸引人，那么Meta就能逐步「切掉中间商」——不再需要为创作者付费。
通常情况下，
其实，这种趋势已经在发生。
XM外汇报导：
一些创作者的频道，几乎100%由AI驱动。比如：
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有人用HeyGen虚拟形象 + 11Labs配音，批量生成短视频；
来自XM外汇官网：
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有的媒体号完全依赖AI生成主持人，再加上剪辑、B-roll，观众甚至看不出区别。
必须指出的是，
有人用HeyGen虚拟形象 + 11Labs配音，批量生成短视频；
必须指出的是，
有的媒体号完全依赖AI生成主持人，再加上剪辑、B-roll，观众甚至看不出区别。
站在用户角度来说，
结果呢？
必须指出的是，
观看量依然巨大。阐述大部分观众其实并不在意「这是不是AI做的」，他们只在乎是否能获得信息或娱乐。
年轻一代尤其如此。对他们来说，「素材就是素材」，并不会刻意区分是人还是AI创造。
尽管如此，
只要能带来快乐和刺激，就会继续刷下去。
简要回顾一下，
这对传统创作者是个巨大的冲击。
XM外汇平台 可能你也遇到过，
未来几年，可能会有大批「AI生成偶像」「AI剧集」涌现，观众接受度会越来越高。
XM外汇行业评论：
AI将如何重塑互联网素材？
同一则新闻，多模态AI能自动生成多种形式的消息：
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通勤时的30秒语音简报
来自XM外汇官网：
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手机上的图文快讯
值得注意的是，
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电脑前的深度分析+知识图谱
通勤时的30秒语音简报
手机上的图文快讯
据报道，
电脑前的深度分析+知识图谱
XM外汇用户评价：
AI新闻就像水一样，随媒介改变形式。
XM外汇消息：
而且新闻平替不再需要担心创作者罢工、情绪波动、违反规则、闹出丑闻……AI没这些疑问。
容易被误解的是，
未来，记者变身「信息建筑师」，既要懂AI，更要守底线。
AI和人类将完成新的分工：
大家常常忽略的是，
AI接管：数据整理、背景阐述、基础报道
人类专注：现场调查、价值判断、纠错AI素材
值得注意的是，
AI时代新的新闻创作速度是指数级的：
说到底，
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1分钟生成10篇报道
其实，
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自动重组人类输入的素材
值得注意的是，
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无限循环生产新素材
1分钟生成10篇报道
自动重组人类输入的素材
XM外汇报导：
无限循环生产新素材
而传统的新闻生成流程终将被颠覆。
但要记住：信息接受被AI掌握，而新闻的价值还要靠人类来判断。
人类终端阅读体验的变化
从终端角度来看，AI新闻产品带来了焕然一新的阅读体验：信息获取更加高效、个性化和互动。
据业内人士透露，
首先是一站式的全景报道。
过去，读者往往需要浏览多篇报道才能了解重大事件的不同侧面。
根据公开数据显示，
如今，AI聚合器自动汇总多源信息，按照事件重构素材，终端在单页即可获取事件的核心事实、各方观点和背景脉络。
说出来你可能不信，
其次阅读变得更具交互性和个性化。
尽管如此，
传统新闻是单向输出，读者有疑问只能自行搜索或等待后续报道。
必须指出的是，
AI新闻产品则引入对话式互动，终端接受就感兴趣的细节向AI提问，实现「所见即问，所问即答」。
这种互动性使阅读体验从被动接受转变为主动探索：阅读新闻不再停留于记者写了什么，而是终端可进一步追问「然后呢？为什么会这样？」
AI正在从新闻生产、分发到消费的各个环节重塑行业版图。
XM外汇消息：
对于新闻从业者而言，AI既带来效率程序也提出转型要求：他们需要与AI协作，专注更高层次的素材创造与监督，把握「人」的不可替代之处。
值得注意的是，
对于AI新闻产品自身，找到健康的商业模式至关关键——唯有在尊重素材价值、惠及素材源的前提下，才能获得行业的长期接受。
说到底，
媒体生态也将在磨合中寻求新的平衡，人机共生或将成为新闻业的新常态。
必须指出的是，
最终目标无疑是让终端受益：当冗余的信息噪音被过滤、多元观点被汇聚、知识获取变得触手可及——
本站离「人人都能方便地了解真实世界」这一愿景就更近了一步。
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