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根据公开数据显示，
当下开源相对闭源更容易出现 “赢家通吃”的情况，但所有人都在“卷”开源模型的状态可能不会持续太久
文｜《财经》研究员 周源 吴俊宇 黄思韵
编辑｜谢丽容
XM外汇消息：
最早引领全球人工智能大模型风潮的明星创业公司OpenAI近期有了大的产品逻辑和战略转变。
总的来说，
8月5日，OpenAI宣布开源两款权重模型——参数量为1170亿的gpt-oss-120b和参数量210亿的gpt-oss-20b，分别针对云端高推理与边缘低延迟两大场景。这是自2019年开源GPT-2以来，OpenAI再次在开源领域发力。
OpenAI在2015年成立，2022年11月30日，该公司发布的ChatGPT凭借“能流畅对话、写代码、创作素材”迅速红遍全球，5天内客户破百万，2个月破亿，是全球互联网历史上最快达到这一规模的产品（此前TikTok用了9个月）。
但实际上，
时至今日，OpenAI在全球消费级市场的优势其实仍然难以撼动。根据今年八月最新数据，ChatGPT 周活跃客户已达7亿，同比增长4倍，日均消息量突破30亿条。其付费客户数从2024年的300万增至500万，Pro会员和企业版客户贡献了超60%的收入。这一增长速度远超同期谷歌Gemini App（月活4.5 亿）和Anthropic Claude（安卓版首周下载仅1万+）。
说出来你可能不信，
但在更加广阔的企业级市场，OpenAI份额正在面临可能进一步被Anthropic（预计今年四季度达35%）和谷歌（20%）蚕食的现实挑战。另外，还有更多来自其他走开源路线的潜在竞争对手在悄然蚕食OpenAI的竞争优势。
总的来说，
开源还是闭源，至少在当下，可能会决定这家公司未来增长潜力和方向。
XM外汇资讯：
其实，OpenAI成立之初，秉承的是开源理念。2018年发布GPT-1模型，以及2019年发布的GPT-2模型，在一定程度上都体现了其开源的理念。
真正标志着OpenAI走向闭源路线的时间节点是2020年。2020年5月，OpenAI将GPT-3以论文形式发布，至此，OpenAI不再公开模型的权重、代码或训练数据，开发者无法只能通过OpenAI传递的API接口按规则调用OpenAI的模型。
简要回顾一下，
闭源的商业模式为OpenAI带来不少批评之声，认为这偏离了该公司所宣称的“造福全人类”的初衷，甚至有人调侃OpenAI应改名“CloseAI”。该公司首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）对此公开解释称，OpenAI的核心使命是确保人工智能的可靠，在决定是否开源时，需要谨慎权衡开源可能带来的可靠风险。
从某种意义上讲，
2025年初，中国AI创业公司DeepSeek（深度求索）推出开源模型DeepSeek R1，引发全球AI产业的高度关注。前谷歌CEO Eric Schmidt在媒体采访时警告：“如果小编不对此采取行动，中国最终将成为开源领域的领导者，而世界的其他地方将走向闭源。”
今年2月，在美国社交平台Reddit的一次公开活动上，有客户问DeepSeek的崛起是否会改变OpenAI对未来模型开源的计划。奥特曼不仅承认DeepSeek的模型“非常好”，并表示他个人认为OpenAI在开源难点上“站在了历史的错误一边”，需要制定一个不同的开源策略。
说到底，
多大程度的开源？
说到底，
奥特曼称OpenAI新推出的开源模型为“全球最强开放模型”。
大家常常忽略的是，
据介绍，两款gpt-oss模型均采用Transformer架构，并利用专家混合（MoE）来减少处理输入所需的活跃参数数量。
可能你也遇到过，
其中，gpt-oss-120b 专为生产环境、通用应用和高推理需求而设计，其每个token激活5.1亿参数，虽然总参数量高达1170亿，但却能够在单个英伟达专业数据中心GPU上运行，该模型既能部署在数据中心，也能在高端台式机和笔记本电脑上运行。
gpt-oss-20b则更侧重于本地化和专业化利用场景，激活36亿参数，仅需16GB内存就能运行，大多数现代台式机和笔记本电脑都能够轻松驾驭。
XM外汇消息：
OpenAI两款开源模型一经发布立即引发高度关注，在全球知名AI开源社区“抱抱脸”（Hugging Face）上，两款模型的下载量激增，以至于Hugging Face首席技术官公开请求大家不要急着第一时间下载，否则其服务器会“崩溃”。
XM外汇认为：
Agent公司图灵集市首席技术官陈俊哲告诉小编，尽管OpenAI这次开源模型的性能很吸引他，但对于许多应用场景而言，20B规模的模型成本过高，其显存开销是主流参数模型7B-8B模型的3倍。
尤其值得一提的是，
陈俊哲所在公司利用的是阿里Qwen系列8B开源模型。他表示，对于中小创业公司而言，小尺寸开源模型更具有吸引力，尽管中国市场也存在30B甚至70B等更大规模的开源模型，但7B-8B模型因其低成本和高灵活性而备受青睐。
概括一下，
两款开源模型均遵循宽松的Apache 2.0开源许可协议，为商业和研究利用传递了极大的自由度。
这也是OpenAI继GPT-2模型之后首次推出开放权重（open-weight）的语言模型。所谓开放权重，是指开发者在利用开源的权重模型时，不必通过OpenAI官方传递的应用程序接口（API）来调用模型特性。
不妨想一想，
API 接口就像是一个“中间商”，过去开发者若想利用OpenAI的模型，得通过这个接口连接到OpenAI的服务器，按调用次数付费，且所有数据处理和计算都在OpenAI的系统中完成，开发者受限于OpenAI的调用规则、费用标准和数据隐私政策。
不可忽视的是，
而当模型权重开源后，开发者可用把完整的模型文件下载到自己的服务器、电脑等硬件设备上。此时，运行模型、处理数据、生成结果等一系列办理都在本地完成，无需再与OpenAI的服务器产生连接，自然也就不用依赖其API 接口了。
通常情况下，
这一变化的意义较大，它让开发者在利用模型时更自由，能自主控制数据处理流程，降低对外部平台的依赖，还能节省API调用的费用，尤其适合有大量处理需求或对数据隐私有高要求的场景。
可能你也遇到过，
但OpenAI官方明确表态，不会开源训练数据与完整训练代码。
说到底，
从技术层面来看，训练数据如同模型的“学习素材”，完整训练代码则是模型构建的“办理指南”。不开源训练数据，使得外界难以知晓gpt-oss模型究竟“学了什么”，模型在训练过程中所利用的数据来源、数据处理方法等关键信息被隐藏。
请记住，
训练代码的缺失，意味着开发者无法复刻模型的训练过程，不能根据自身需求重新训练模型。例如无法对训练代码进行修改，来适配不同的硬件环境，或是尝试新的训练算法以提升模型性能。
多位行业人士向小编表示，这一做法是OpenAI维护自身优势的核心手段。缘于训练数据和完整训练代码是其核心资产，倘若开源，竞争对手可能利用这些资源，快捷提升自家模型性能，削弱OpenAI 在市场中的领先地位。
大家常常忽略的是，
但硬币的另一面是，这种做法意味着开发人员无法获取训练数据和代码，限制了对模型的深入研究，缺少这些关键要素，降低了模型的可验证性与可重现性，无法充分发挥开源的优势。
与其相反的是，
为了成为更大的赢家？
根据公开数据显示，
市场普遍认为，OpenAI此次开源的主要目的是为了扩大自家模型在全球市场的影响力。
说到底，
近一年，开源模型的市场影响力不断扩张。缘于开源模型任何人都能下载、部署、利用。开源模型就像种子，不断被散播并生根发芽，被全球开发者二次训练或部署利用。
更重要的是，
对于OpenAI来说，开源模型的推广渠道和此前大不一样。 XM外汇平台 8月6日，OpenAI这两款开源模型很快登陆了亚马逊AWS。这意味着OpenAI获得了全球最大云厂商的“带货能力”，企业客户可用直接在亚马逊AWS上利用这两款模型。且企业自己也可用把OpenAI这两款模型部署到谷歌云、阿里云等其他云平台上，而不是像过去只能在微软Azure上利用OpenAI的模型。
尽管如此，
2024年之前，大模型领域一个曾经的共识是，开源模型和闭源模型的性能存在差距。不过，近一年，开源模型正在不断缩小和闭源模型之间的差距。尤其是中国AI创业公司DeepSeek旗下的DeepSeek-R1、阿里旗下的Qwen 3系列都打破了这一刻板印象。
XM外汇用户评价：
比如DeepSeek-R1和阿里Qwen 3借助开源策略，下载量、调用量、衍生模型数量都在全球领先。截至今年7月，阿里Qwen系列已开源300余个模型，全球下载量超4亿次，Qwen衍生模型数超14万个，是目前全球开源模型的领头羊。
XM外汇财经新闻：
今年6月，阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人在魔搭开发者大会群访环节曾对小编表示，一个成功的开源模型生态，其价值绝不止于模型本身，而在于围绕模型构建起的价值网络——包括丰富的应用案例、活跃的社区交流氛围。通过开源，模型厂商可用获得来自全球数千万开发者的宝贵反馈，包括利用体验、Bug报告和特性建议，这种良性的互动对于模型的快捷迭代和优化至关核心。
令人惊讶的是，
OpenAI重回开源这一举措也意味着，未来AI巨头将更多采取开源闭源两手抓模式，即开源部分基础模型，同时保留更先进、更具商业价值的模型作为核心竞争力。
站在用户角度来说，
不过，也只有头部企业或者极少数能持续融资的创业公司能坚持开源。缘于开源模型无法直接获得收入。例如，OpenAI在亚马逊AWS上的开源模型，企业客户并不需要为OpenAI支付模型利用和API调用费用，只需要为亚马逊AWS支付算力费用。无法直接获得收入，这是很多企业犹豫是否要开源的核心原因。
令人惊讶的是，
从营收来看，OpenAI有长期打“开源牌”的商业基础。
需要注意的是，
此前有媒体报道，截至今年7月末，OpenAI预计将实现120亿美元的年度经常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue）。这一营收规模使得OpenAI成为全球最大的AI创业公司，且远超它的最大竞争对手Anthropic。截至今年7月末，Anthropic的年度经常性收入预计仅为50亿美元。
但实际上，
OpenAI重新开源开放势必影响到全球开源模型竞争格局。
当下AI产业的一大现象是，越来越多中国科技公司参与到全球开源模型竞速中。7月31日，全球知名AI开源社区“抱抱脸”（Hugging Face）趋势热门榜单前10名中，中国大模型占据8席。活跃其中的角色，分别是头部互联网公司阿里、腾讯，和“AI六小虎”
尽管如此，
至少在当下，相比闭源，开源更容易出现“赢家通吃”的情况。
然而，
但一位头部科技公司技术负责人告诉小编，大家都在“卷”开源模型的状态不会持续太久，“大模型还处于比较早期的阶段，且大公司还没有拿到绝对优势，大家都有机会成为赢家”。
需要注意的是，
责编 | 杨明慧
简要回顾一下，
封图来源 | 视觉中国返回搜狐，查看更多
