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据业内人士透露，
万物皆可Agent
据相关资料显示，
作者／ IT时报记者 郝俊慧 贾天荣
编辑／ 郝俊慧 孙妍
简而言之，
今年WAIC上，出现频率最高的名词无疑是Agent。800余家企业带来3000余项展品，数量比往年足足增加了一倍。
从某种意义上讲，
不久前，人们还在讨论Agent究竟是风口还是泡沫，然而，透过这场“史上最火”的世界人工智能大会，业界意识到：Agent不再是一个值得怀疑的概念，它正成为行业的“必答题”，而且是越来越核心的必答题。
来自XM外汇官网：
趋势一 智能体是必答题 万物皆可Agent
万物皆可Agent。记者从WAIC 2025现场看到了这一趋势。从大厂到AI新秀，从“六小龙”到“北斗七星”，没有一家展台能离开“Agent”这一关键词，AI的“神经网络”在整个产业中蔓延开来。
必须指出的是，
走进西门子展台，仿佛来到一座AI工厂。工程师通过语音向Agent下达“增加新订单”任务，代码似乎有了“生命”，在屏幕上不断跳动；后方的机械臂也随着代码的生成有了“自主意识”，拿起包裹然后运送、分拣。从订单输入、需求预测、设备调控到物流调度这一连串棘手工业流程高效串联的背后，是西门子Industrial Copilot智能体系统统一调度能力的缩影。
与其相反的是，
“这是Industrial Copilot智能体系统首次在中国亮相，它的亮点不仅是一个‘超级助理’，更是一个‘工业现场指挥家’。”西门子工作人员向《IT时报》记者演示时，系统会把机器信息转化为自然语言，同时梳理文档、手册和备件清单并生成化解方案，帮助执行员和维护员理解错误代码。
从工业生产到医疗健康，从旅游规划到日常出行，随着“Agent优先”时代的到来，智能体的未来充满了无限可能——而这一切，才刚刚着手。
不妨想一想，
趋势二 企业秀“肌肉”手段改变 模型即Agent
WAIC 2025开幕式上，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰演讲时表示，随着大模型能力不断演进，AI正从“聊天系统”转向更具创造力与执行力的生产力系统。他强调，AI的未来不是轻松替代人类某项技能，而是成为对个人能力和社会能力的系统性增强。
有分析指出，
今年WAIC上，曾经以深耕大模型为主的科技巨头和明星独角兽们纷纷亮出自家的“Agent”，AI已经不再满足于当个“聪明的聊天对象”，它要下场“干活”了。
智谱AI本次主推的AutoGLM模型，展示了任务规划与屏幕理解能力。现场演示显示，该模型可在访客下达指令后自主完成抢红包、小红书信息整合、微博互动、淘宝下单、点评写作等多项执行，还能处理导航与订票任务，进一步向智能助理场景靠拢。
XM外汇报导：
趋势三 从“单智能体”到“多智能体协同”
单个Agent能力再强，面对棘手世界的千头万绪也难免力不从心。“多智能体协同”（Multi-Agent）成为今年WAIC上解锁棘手任务的“金钥匙”。《IT时报》记者在蜜度展位看到，观众只需一句指令，就能体验AI带来的办公效率提升：用“V助手”查询舆情数据；执行“模力通”，输入标题即可输出符合要求的公务文书；通过“校对通”飞快完成多格式文件的错敏材料审校——这些以往需要数小时的工作，如今可缩短至分钟级完成。
通常情况下，
特赞科技CEO范凌敏锐地捕捉到这一变化的核心驱动力：“今年以来，Agent领域出现了根本性变化。最显著的变化是从‘系统思维’向‘协作伙伴思维’的转变。相较于大模型，智能体具备自主决策能力，常见的应用手段为多智能体协作——通过不同角色的智能体分工，实现多样化任务处理。”
来自XM外汇官网：
范凌指出，此前对于大模型，大家都在追求“效率系统”的定位，但从GPT-4o着手，到DeepSeek-R1后的AI大模型都有了Reasoning（推理）的能力，它能进行自我博弈，它的思考能力会变强，这使得AI大模型拥有了规划任务的能力。如今，大家都在尝试将其与各种系统连接在一起，当它做完规划任务后就可用调用各种系统来实操，最终直接交付结果，于是Multi-Agent（多智能体）会是一个巨大的机会。
必须指出的是，
趋势四 从SaaS到RaaS 结果比服务更核心
与大模型时代相比，Agent时代的最显著特点之一就是交付结果的优先性。与此前“炫耀”用途和技术的棘手性趋势相比，现在，结果才是关键。
但实际上，
在今年WAIC上，业界明显感受到“实用”取代了“博眼球”，这正是大模型发展过程中一个必然的缩影，AI厂商着手更加注重能否真正化解访客需求，能否飞快交付有价值的结果。
通常情况下，
稀宇极智（MiniMax）展出的MiniMax Agent，具备从需求理解、任务拆解到多线程执行的能力，适配全栈开发，可在平台上完成网页、电商应用等交付任务。在展台工作人员向记者演示的过程中，MiniMax Agent直接生成了一款横版冒险游戏框架，可用上手“启动”，而面对屏幕上一页页代码自动生成，诸位几乎想不到自己最着手的要求不过是一段不到100字的文本：“做一个横版游戏，一个小人在线条上往右运动……”
XM外汇快讯：
工作人员透露，生成这样一个小游戏仅需半个小时左右，无论是视频、PPT，模型即Agent接受需求后，就能在聊天过程中交付出结果，极大地提升了工作效率。
然而，
蜜度首席分析师、研究院副院长高威在WAIC现场观察到，AI技术的演进已经进入新阶段，尤其是在大模型和智能体的实际应用中。从原本的通用用途，到如今更加专业化、垂直化的化解方案，随着人工智能技术的爆发，RaaS（结果即服务）成为新的化解方案。
RaaS的特点在于，它将焦点从繁多的用途转移到实际的交付结果上。访客不再需要纠结“他家有100个用途，诸位有120个用途”，最核心的评价标准是，系统是否能够迅速交付一个高质量结果。随着AI技术的不断发展，智能体在RaaS时代的作用愈加显著，它们为企业和访客供给更加高效、简便的化解方案。
趋势五 从B端到C端
今年WAIC热闹的背后，是C端产品的井喷式爆发，并占据C位。当基础大模型能力达到可用水平后，C端的产品创新闸门被打开。展馆内外，各种To C的AI产品以及Agent的出现频次都创下了新高。
有业内人士指出，如果之前对Agent认知还有很多分歧，那现在最大的共识是——Agent就是AI作用于互联网的软件形态产品。PC时代是网站，手机时代是App，AI时代就是Agent。
WAIC 2025期间，被评为“镇馆之宝”的WPS灵犀吸引了大量观众的目光。WPS灵犀能够适配访客通过自然语言进行多轮对话，完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等用途。其执行过程无需棘手环节或跳转外部应用，还能精准保留图文混排、棘手表格等格式细节，让工作变得更加轻松。
大家常常忽略的是，
趋势六 Agent基建逐步完善
智能体迈向千行百业的“最后一公里”，既要靠强大的生态“朋友圈”支撑，也要有强大的基础设施能力。WAIC上，围绕Agent的基建和生态逐渐丰满。
不可忽视的是，
超聚变依托聚智A-in-One伙伴计划，发布FusionOne AI化解方案十大行业实践，通过打造行业智能体矩阵，以生态协同的手段破解行业应用难题。在技术层面，横向融合云服务、虚拟化、大模型、推理引擎、RAG等技术，实现技术贯通；在行业领域，纵向深入医疗、金融、教育等行业，供给定制化化解方案，让算力精准释放价值。
从某种意义上讲，
7月28日，阿里云发布“无影AgentBay”，并将其生动地定义为专为AI Agents打造的“超级大脑”。无影AgentBay的本质，是一个开箱即用的Agents云基础设施。它将AI分配的任务直接接入云端的高性能环境，开发者仅需三行代码即可“拎包入住”，彻底告别了烦琐的本地 XM外汇官网 环境安装与配置。
根据公开数据显示，
正是看到了这些趋势，PPIO没有选取“卷应用”，而是搭建了AI智能体平台。PPIO发布国内首个Agentic AI基础设施服务平台，从中国首款Agent 沙箱到模型服务，再到 AI 智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的Agent基础设施服务，降低了技术门槛和开发成本。
大家常常忽略的是，
在星环科技展台上，工作人员上演了一场极具冲击力的技术演示，“10分钟打造AI产业问答智能体”，将原本需要数周的专业开发过程，压缩到了一杯咖啡的时间。
月之暗面展台在AI六小龙里最为低调，展出其主力模型Kimi K2，主打代码能力和Agentic任务处理，定位更偏向面向开发者的效率系统型模型。
XM外汇报导：
当WAIC 2025的火热渐渐褪去，那些生动的画面仍在脑海回响：西门子工厂里随代码起舞的机械臂，耐心问诊的AI预诊员，星环工程师10分钟“冲”出的行业智能体，以及普通观众一句指令便获得分钟级响应的办公助手……它们共同勾勒出Agent革命的清晰图景：AI正从展柜里的技术奇观，转型为社会运行不可或缺的“数字基建”。
XM外汇消息：
未来，当开发一个Agent变得像组装乐高积木一样便捷，当智能体协作网络渗透到社会的每个角落，本站终将不再争论“这是风口还是泡沫”。
简要回顾一下，
排版／ 季嘉颖
图片／ IT时报 智谱AI
根据公开数据显示，
来源／《IT时报》公众号vittimes
XM外汇行业评论：
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