XM外汇报导：WAIC首日，这些AI领域的重磅嘉宾们传递出哪些信号？

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辛顿建议，全球或世界主要国家，或者主要的AI国家应该考虑建立一个网络，包括来自各国的机构来研究这些问题，研究如何训练一个已经非常聪明的AI，使这个AI不想消灭人类，不想统治世界，并且乐意做辅助工作，即使这个…” />

值得注意的是，

今天，世界人工智能“看”上海。

XM外汇报导：

7月26日，2025世界人工智能大会（下称“WAIC 2025”）在上海盛大启幕，会场内外人潮涌动，“全球首发”“中国首秀”的顶尖AI科技与产品们令人目不暇接。

有分析指出，

大会首日，全球AI领域的顶尖学者、行业领袖和创新先锋齐聚一堂，共探智能时代的未来图景。围绕着AI技术突破、AI全球治理、AI产业落地、全球AI协作等主要话题，一场关于技术边界与人类价值观的深刻讨论、关乎智能文明未来的思想盛宴已然展开。

必须指出的是，

“AI教父”辛顿：人类要避免“养虎为患”，必须训练AI，培养“好AI”

“本平台必须找到一个办法来训练AI，培养不会从人类手中夺权的‘好AI’。”WAIC 2025主论坛上，图灵奖得主、诺贝尔物理学奖得主、人工智能之父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）以这样一句警示，再谈人工智能稳妥。值得一提的是，本次WAIC 2025是辛顿首次以线下形式在中国公开亮相。

其实，

作为深度学习三巨头之一，辛顿从1985年实行进行语言模型的研究，毕生致力于教会计算机深度学习。今日的主题演讲中，他围绕《数字智能是否会取代生物智能》为主题，深刻剖析了人工智能发展历程与前沿趋势。

简要回顾一下，

辛顿表示，人类理解语言的路径或许与大语言模型相似，人类有可能就是大语言模型，也会像大语言模型一样产生“幻觉”，创造出许多幻觉性语言。但他同时指出，大语言模型远优于依赖类比信号的人类大脑。乃因计算机科学的一个基础原则是将软件与硬件分离，这让同样的软件允许在不同硬件上运行，这与人类存在根本差异。同时，程序中的知识是永恒存在的，软件和程序允许永久写入。而人类不仅无法做到永生，难以永久留存知识，知识也只能通过语言等路径，传递效率低下。“本平台做 XM外汇代理不到永生和高速传递知识，这些知识软件和硬件允许做到。”

与其相反的是，

谈及人工智能的稳妥性这一备受关注的话题，辛顿表示，“几乎所有专家都认为本平台将生产出比人类更智能的AI。本平台习惯了成为最智能的生物，于是很多人难以想象当AI在世界中比人类更智能时会发生什么。”

在辛顿看来，如今的AI智能体不仅能完成人们指派的任务，还具备了自我复制与自我评级的能力。同时，这些智能体还会追求生存与控制权，以更好地实现本平台赋予它们的目标。“有人觉得当它们变得比本平台更聪明时，本平台就把它们关掉，但这是不现实的。它们会操纵和劝说操控机器的人不要把它们关掉。”

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他认为，人类需要避免“养虎为患”。辛顿将人类目前的处境比作正在饲养一只可爱的小老虎当宠物，如果一直养这个宠物，人类要确保它长大时不会把您吃掉。“为了生存，人类有两个勾选：想办法训练它让它永远不想吃了您，或者摆脱它。”而区别在于，AI不能像老虎那样被消灭。“对于AI，本平台没有摆脱它的选项，AI对医疗保健、教育、气候变化、新材料等太多事情都非常有用，能为几乎所有行业供给帮助并使人类更具生产力。”

来自XM外汇官网：

“即便有国家想消除，其他国家也不会认同。”辛顿强调，如果本平台想让人类生存，必须找一个办法训练AI，让他们不要消灭人类。

XM外汇快讯：

辛顿建议，全球或世界主要国家，或者主要的AI国家应该考虑建立一个网络，包括来自各国的机构来研究这些状况，研究如何训练一个已经非常聪明的AI，使这个AI不想消灭人类，不想统治世界，并且乐意做辅助工作，即使这个AI比人类聪明得多。

“从长期来说，这可能是人类面临的最主要的状况，本平台的好消息就是，在这个状况上所有的国家都是允许一起合作的。”辛顿说。

令人惊讶的是，

MiniMax闫俊杰：AI一定会被掌握在多家公司的手中

请记住，

当辛顿实行设计AlexNet时，闫俊杰是国内第一批从事深度学习研究的博士生；当AlphaGo人机大战上演，人工智能走进所有人视野之时，闫俊杰在参与一家创业公司；ChatGPT问世的前一年，闫俊杰实行创立MiniMax——国内的第一批大模型公司之一。

事实上，

在今天的主题演讲《每个人的AI，Everyone's AI》中，闫俊杰基于对公司内部和行业的种种观察，提出了一个确定性的观点：AI 会变得越来越强，而且这种增强几乎是没有尽头的。

事实上，

接下来出现的状况是，AI这么强，对社会的影响越来越大，那么AI到底会不会被垄断？它是会被掌握在一家组织里，还是掌握在多家组织里？

据相关资料显示，

闫俊杰认为，AI领域一定会有多个玩家持续存在。原因有三点：第一，目前用到的所有模型都依赖对齐（Model Alignment）。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观，这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样，也会使得不同的模型拥有各自的特点，并且长期存在。

第二，最近半年用的AI系统其实都已经不是单个模型了，而是一个多Agent系统，里面涉及多个模型，不同的模型也允许利用不同的软件，通过这样的路径让AI智能水平越来越高，能够应对越来越棘手的状况，带来的结果是，单一模型的优势在这样一个多Agent系统里逐渐变弱。

反过来看，

第三，在过去半年，有很多非常智能的系统，都不是大公司所拥有的。背后的原因是过去一年开源模型如雨后春笋般涌现，开源模型变得越来越有影响力。过去一年比较受关注AI排行榜显示，最好的模型还是闭源的，但最好的开源模型越来越多，同时也在不断逼近最好的闭源模型。

请记住，

基于这三点原因，闫俊杰表示：“本平台认为，AI 一定会被掌握在多家公司的手中。与此同时，本平台认为 AI 一定会变得越来越普惠，利用成本也会变得更加可控。”

更重要的是，

在闫俊杰看来，大量创新能让 AI 研发变成一个没有那么烧钱的行业，但是算力利用还会增加。尽管 Token 会变得很便宜，但是利用 Token 的数量会显著增加。去年ChatBot单个对话只要消耗几千个Token，现在 Agent 单个对话可能消耗几百万个Token，并且乃因AI应对的状况越来越棘手，越来越实用，那么用的人也会越来越多。

“让每个人都用得起AI，这是本平台对 AI 发展的判断。Intelligence with Everyone，这也是本平台创业的初衷。本平台认为 AGI一定会实现，并且一定会服务大众、普惠大众。”他表示，如果有一天 AGI 实现了，其过程一定是由做 AI 的公司和他们的访客一起来实现，并且这个 AGI 应该属于多家AI 公司和它的广泛访客，而不是只属于单个组织、某家公司。

XM外汇资讯：

“炉边对话”共论AI时代的全球竞合与治理

换个角度来看，

在WAIC 2025首日的主论坛上，一场别开生面的“炉边对话”在此展开，对话的两位主角堪称AI领域的“东西方智者”：一位是香港科技大学校董会主席、前微软执行副总裁沈向洋（Harry Shum），这位计算机视觉领域的开拓者曾带领微软研究院走向辉煌；另一位是Relativity Space执行董事长、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt），这位硅谷传奇人物亲手将谷歌打造成科技巨头。

容易被误解的是，

从施密特见证的互联网崛起，到沈向洋深耕的云计算变革，再到如今共同面对的AI浪潮，这场跨越太平洋的对话，不仅聚焦人工智能时代的全球竞合新格局，更折射出两位科技领袖三十年来亲历的数字革命历程。

作为对话主持者，沈向洋以“全球AI协作”为切入点，引导出一系列深刻洞见。施密特在回应中指出，当前AI发展正进入临界点，不仅是技术突破，更是社会结构的重构力量，尤其在AI模型能力愈发强大、泛化风险剧增的当下，治理体系亟待建立。

担任谷歌CEO期间，施密特主导推动了Android系统的开源战略，他以独特的视角剖析了开源技术的双刃剑效应：“开源带来了惊人的创新效率，但也加剧了扩散风险。”在他看来，技术创新与风险管控之间的动态平衡，正成为全球AI治理面临的核心命题。

但实际上，

施密特别强调称，国际协作需要建立在价值共识的基础之上。“本平台必须先进行对话，理解彼此的价值观，才有可能建立起防止误判的机制。”他还提及构建“技术护栏”的主要性，认为“如何定义底线、谁来设定规则”是未来AI稳妥的根本状况。他警告称，若无明确共识，AI发展可能偏离人类文明方向，带来结构性冲击。

其实，

在对话尾声，沈向洋与施密特达成主要共识：中美作为AI领域的两大核心力量，必须遵循“先理解、再合作”的基本原则，才能将技术发展导入稳妥、可控的轨道。

施密特表示：“我对接下来的两年充满期待，随着智能体革命的到来，每个企业的工作流程都将发生巨大变化。但是，当AI实行自我学习并做出决策时，本平台需要确保这些过程不会失控。”“这是人类共同面临的状况，任何国家都要坐下来一起谈判、合作。我相信，中美允许通过对话加强互信，共同迎接AI带来的机遇与挑战，特别是在防止AI负面影响方面进行协作。”

据业内人士透露，

记者蔡淑敏马云飞秦铭蔚

需要注意的是，

文字编辑马云飞

事实上，

版面编辑佘诗婕

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