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Meta为AI科学家给出的薪资，比全球顶级球星还高。按庞若鸣年薪5000万美元计算，这约等于1.6个姆巴佩或者2.1个亚马尔
更重要的是，
文｜《财经》研究员 吴俊宇
来自XM外汇官网：
编辑｜刘以秦
事实上，
美国科技巨头Meta试图用天价薪酬聚拢顶尖AI科学家。其目的是缩小和OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的AI人才差距，提升Llama系列模型的竞争力。
今年6月，Meta宣布组建超级智能实验室（Superintelligence Labs）。Meta计划斥资数十亿美元来吸引顶尖人才。目标是让该实验室拥有一支小规模但人才密度极高的团队。
换个角度来看，
据《财经》不完全统计，该实验室至少挖角了14名全球顶尖AI科学家。Meta为部分顶尖AI科学家开出了四年2亿—3亿美元的天价合同，其中包括工资、股权、签约奖金等。
用高薪挖人来提升竞争力
通常情况下，
有消息称，Meta创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对Meta目前在AI领域的地位不满意。
目前，Meta最新的Llama 4系列大模型在主观、客观排名，都和其他顶尖模型存在差距。大模型开源社区Hugging Face大模型竞技场（Chatbot Arena LLM 排行榜）主观投票中，截至7月14日，Llama 4系列模型排名未进入前50名，这低于上一代模型Llama 3曾经的排名。
据相关资料显示，
在市场调研机构Artificial Analysis今年6月报告中的客观性能评分中，Llama 4和谷歌Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4-mini、阿里巴巴的Qwen3、DeepSeek-R1以及Anthropic的Claude 3.7均存在差距。
从某种意义上讲，
Meta的超级智能实验室由AI创业公司Scale AI前首席执行官汪滔（Alexandr Wang）和开源社区GitHub前首席执行官奈特·弗里德曼（Nat Friedman）共同领导。Meta今年6月以143亿美元收购Scale AI 49%的股权，汪滔随后加入该实验室。汪滔今年28岁，是华人移民后裔。
说到底，
据《财经》不完全统计，该实验室至少挖角了14名全球顶尖AI科学家，其中至少包括9名中国人或华人。如苹果前基础模型负责人庞若鸣（Ruoming Pang）、OpenAl多模态模型后训练前主管毕树超(Shuchao Bi)、OpenAI o3-mini模型研发者任泓宇(Hongyu Ren)。
说到底，
OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)今年6月在一场播客中证实，Meta为吸引OpenAI部分员工跳槽，开出了1亿美元签约费。
简要回顾一下，
Meta的签约费，让AI科学家像顶级球星一样也有了“转会身价”。签约费一般是俱乐部交易球员时，俱乐部之间支付的一笔费用。但Meta的签约费直接给了AI科学家。
不妨想一想，
Meta开出的1亿美元签约费已经比肩全球转会身价最高的26个顶级球星。全球足球运动员转会身价排名平台Transfermarkt 7月14日数据显示，全球转会身价超8500万欧元（约合1亿美元）的球星一共只有26人。
Meta为AI科学家开的薪资，比全球顶级球星还高。据媒体报道，今年6月，Meta为挖角苹果基础模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang），为他开出了2亿美元的总薪酬。庞若鸣本科上海交通大学毕业，2006年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位。他在谷歌工作15年后加入苹果，目前已加入Meta。
通常情况下，
XM官网 若以合同期限四年计算，庞若鸣每年总薪酬高达5000万美元。这约等于 1.6个姆巴佩或者2.1个亚马尔。目前全球转会身价最高的足球运动员是巴塞罗那俱乐部的亚马尔，他的年薪是2000万欧元（约合2338万美元）。皇家马德里俱乐部当家球星姆巴佩，年薪3125万欧元（约合3651万美元）。
XM外汇消息：
庞若鸣学术论文被引用情况。图/Google Scholar
XM外汇认为：
模型训练人才稀缺
XM外汇用户评价：
2025年1月1日-6月11日，中国和美国参与模型竞争的10家科技公司（包括华为、字节跳动、阿里、腾讯、百度、DeepSeek、谷歌、OpenAI、Anthropic、xAI），162天内发布或迭代了至少23版大模型，平均每7天就会有一版新的大模型诞生。在大模型竞争激烈的环境下，顶尖人才变得稀缺。
很多人不知道，
一位头部科技公司算法负责人和一位中国大模型创业公司人士今年7月同时对《财经》表示，大模型团队常见的组织模式是，组建一个实验室。由一两个顶尖AI科学家带领一批有活力、有想法的年轻工程师探索一个技术方向。公司要为他们给予充足的算力、宽松的环境，让他们验证各种新想法。
XM外汇用户评价：
原因是，大模型研发并非是清晰的、按部就班的工程任务，而更像是在无人区中探索。这高度依赖创造力。在这个过程中，方向性的决策至关核心。找对人才是关键。
目前，大模型训练的人才稀缺。一位算法工程师解释，“与其让他们入职竞争对手的公司，或者等他们创业后必须用高价收购他们，还不如一进行就高薪让他们入职。顶尖AI科学家创造的收入、利润，为公司带来的股价升值空间，未来足以覆盖薪酬成本。”
《财经》了解到，以中国市场为例，各公司大模型训练团队人数规模不大，通常只有一两百人。大模型创业公司月之暗面模型训练团队仅为100余人。此前媒体报道称，DeepSeek团队仅为200人左右。字节跳动Seed团队为管理好一批AI科学家，内部分成了多个大语言模型、视频模型等多个不同研究方向的实验室。
上述中国大模型创业公司人士进一步解释，大模型公司最核心的预训练团队，甚至仅有数十人。这是大模型团队最核心的部分。“这些人才聚集在一起，就像一个足球俱乐部。俱乐部愿意为他们支付上亿美元的转会费，数千万美元的年薪。”
XM外汇认为：
AI科学家和大多数人想象中不同，他们其实和足球运动员一样，很年轻。90后、95后是各家模型公司训练团队的中坚力量。
大模型领域的知识迭代以“月”甚至“周”为单位。一篇论文、一个模型就可能颠覆原有的技术路线。一位算法工程师对《财经》表示，年轻的工程师不会受到旧知识体系的束缚，他们的学习研究一进行就基于最新的范式，能够以最前沿的视角去思考和创新。
一位中国大模型创业公司人士解释，“大模型训练是无人区。大模型的核心技术深度学习，真正爆发性增长在2017年之后。最年轻的头脑也最有创造力，这与足球运动员在20岁、30岁出头时体能、爆发力达到巅峰逻辑类似。”
然而，
责编 | 张雨菲
封图来源 | 视觉中国返回搜狐，查看更多
