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属于AI的杀手级应用究竟在哪？在各大券商的研报和各市场调研机构的预测中都显示，2025年将会是AI应用落地开花之时，可当2025年行至年中，AI应用不仅没有爆发的迹象，反而出现了退潮，更是难逃昙花一现的宿命。
反过来看，
日前，“AI六小龙”之一的阶跃星辰宣布调整C端AI应用布局，停止对旗下AI陪伴类产品“冒泡鸭”的大规模投入，相关团队将合并至对话产品“跃问”（已更名为“阶跃AI”），转向智能体方向。无独有偶，昆仑万维方面也在不久前宣布，国内首款AI搜索“天工AI”将转向办公智能体。
叫得上名字的厂商关停AI应用还能被报道，一大批小团队的AI应用则通常是悄无声息的就消失了。据AI产品聚合网站“DANG！”的统计，从2022年至今已经有1267款AI产品消失，其中仅2025年就有193款被关停。
简而言之，
如今一个很反直觉的现实，是AI应用市场的状态与移动互联网早期的野蛮生长时代截然不同，反倒更像是移动互联网成熟阶段的模样，头部应用几乎主宰了整个市场，新应用则一点也没展现出“勃勃生机、万物竟发”的样子，而是出现了“速生速朽”的现象。比如AI产品榜的5月全球应用榜单就呈现出这样的图景，头部产品稳步上扬、腰部产品缓慢下滑、尾部产品则是爆发式增长。
站在用户角度来说，
OpenAI、谷歌、微软、字节跳动、腾讯、百度等巨头的产品构成AI应用的第一梯队并不让人意外，毕竟有资源、有技术的大厂先吃到红利是理所当然的事情。但不正常的是MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、科大讯飞等中厂的产品高开低走，以及排在尾部的新品一茬接着一茬地更换。
不妨想一想，
那么相比于PC互联网和移动互联网时代的同仁，AI创业者的日子为何就如此艰难呢？
容易被误解的是，
AI应用来也匆匆、去也匆匆背后的原因很容易，由于AI技术的“白菜化”、“廉价化”就是这一切的根源。诸如妙鸭相机、秘塔AI、Kimi等将热度保持半年以上的AI应用都有一个共同的特质，那就是它们诞生于2024年上半年。之因此强调这个时间点，是由于当时AI大模型赛道开启了价格战，其利用成本短时间内就下降了超过90%。
XM外汇专家观点：
与此同时，自去年夏季进行，百度的千帆AppBuilder、字节跳动的扣子、蚂蚁的芝士饼，还有微信的云开发AI智能体等大厂的AI开发平台纷至沓来，通过提前封装、预置开发AI应用所需的各种组件和框架，使得第三方开发者能够实现0代码搭建AI应用，然后发布至微信小程序、支付宝小程序等各家自有的平台上。
简要回顾一下，
随着AI大模型的API价格降低使得开发AI应用的成本不再遥不可及，以及一站式开发平台的出现让AI应用的开发门槛趋近于零，AI创业者开发应用的道路就已经被大厂铺平。当技术与成本不再成为桎梏，“好点子”是不是能成为AI应用突围的关键？其实这个疑问的答案是，是也不是。
事实上，
如果开发者能洞察客户需求，那么他的AI应用就有了一夜爆红的资格，但也仅此而已，例如“AI猜病小游戏”、“哄哄模拟器”、“决战拜年之巅”等现象级的产品，就都没能逃脱“短命魔咒”。其中的疑问，就在于短时间内的爆红对于中小团队几乎是“诅咒”，由于高额的账单很快就会榨干他们的现金流。
据业内人士透露，
即便当下AI大模型的API价格与两年前相比称得上是白菜价，但如果对比的目标换成常规的云服务器，那么利用AI大模型的成本可就太高了。同时AI应用还需要大模型对每位客户的每个需求进行计算、推理，这就导致客户规模会与成本呈正相关。
如果小团队指定扩容，并向AI厂商购买更多的Tokens，那么基本也就走上了不归路。由于目前AI应用开发的门槛低得让“跟风”变得轻而易举，一旦某个AI应用被市场验证，相似的产品就会一窝蜂地出现，并进入低质内卷环节。而且随着相关产品热度的走高，大厂也会尝试将相关特性集成在自己的AI助手里。
这时候客户的注意力会被迅速分散，更是难以维持客户的兴趣长期保持，那么基于客户参与实现的广告、订阅等商业模式，也就成为空中楼阁。在AI厂商为了让AI大模型本身赚钱的背景下，AI应用的差异化其实就是空谈，以至于真正“小而美”的产品根本就没时间度过冷启动阶段。
与其相反的是，
未来AI应用的开发势必会呈现两极分化的趋势，其中大厂的AI助手将化身超级App、呈现包罗万象的特性，小团队则进行走一波流路线、赚一轮快钱就跑。此前，超级App的优势已经得到了微信、抖音、支付宝的验证，它们是流量红利不再时保证客户驻留，让流量在自 XM官网 家生态流动的唯一解。
尽管如此，
豆包、元宝想要成为AI时代的超级App，吸纳优秀的创意几乎是必然，因此它们注定了会成为缝合怪。小团队指定一波流、打一枪换一个地方的原因也不难猜，由于当下AI应用的竞争模式就注定了除了资金雄厚的大厂之外，中小厂商很难坚持长期主义，毕竟现在AI应用的开发就已经有了共享出行、外卖的影子，先花“小钱”试水压根没啥戏，上来就要烧“大钱”。
反过来看，
事实上，已经有不少AI开发团队进行走一波流路线，围绕低参与门槛、高度传播性、个性化体验、紧随潮流等元素，来打造AI应用。比如在小红书上刷过屏的“文风测试”、“OC成分测试”，在X平台流行过的“AI梗图生成器”。找准某个兼具信息消费和裂变传播的元素，再套上一层AI的壳，一旦客户规模呈指数级增长、旋即就进行收费，有团队甚至对此已经形成了一套标准化打法。
因此从某种意义上来说，AI应用生态或许根本就没有“青春期”。返回搜狐，查看更多
