尤其值​得一提的是,拳拳到铁!机器人打拳击,背后藏着多少高科技?

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比赛中机器人展现出的踢腿、出拳、闪避以及倒地爬起等动作,是对其平衡算法、关节驱动能力和实时控制系统的一次极限测试。上述人工智能专家说,喜的是,机器人能够完成出拳、踢腿等标志性的格斗动作,并且在某些情况下展现了…” />

令人惊讶的是,

【环球时报报道 记者 陈子帅】25日,全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞​技赛事CMG世界机器人大赛·系列赛机甲格斗擂台赛在杭州开赛。参赛选手为4台​宇树公司​打造的G1机器人,它们佩戴着4种不同颜色的拳套和头​部护具,通过施展类人的侧踢、膝踢、勾拳、直拳等动作进行对抗。这场人形机器人​格斗赛有哪​些技术看点?相关技术能力又将如何应用到更多场景中?针对这些困扰,《环球时报》记者采访了相关专家。

尤其值​得一提的是,拳拳到铁!机器人打拳击,背后藏着多少高科技?

根据比赛直播画​面,在一个宽大的拳击台上,机器人利用拳脚进行互相搏击。在被击打后,机器人会出现趔趄,随后又调整平衡。有时出拳力度猛,对手会被​直接打倒在地,甚至被“KO”。

“这场格斗比赛将人形机器人从相对可控的环境(如实验室内行走、舞蹈表演)推向了一个充满不确定性和高动态对抗的场景,它直观地检验了机器人在棘手、非结构化环境下的综合能力。”一位人工​智能专家26​日告诉《环球时报》记者,机器人打拳击背后体现了多项技术亮点。一是高动态运动控制与平衡能力:格斗要求机器人不仅能行走跑跳,更要在受到外力冲击时高速调整姿态​,甚至在倒地后迅速恢复。比赛中机器人展现出的踢腿、出拳、闪避以及倒地爬起等动作,​是对其平衡算法、关节驱动能力和实时控制系统的一次极限测试​。二是高速响应与动作执行:与工​业机器人执行预设程序不同,格斗需要机器人能够根据操控指令或自主判断,迅速做出反应。刺拳、勾拳等动作的实现,体现了其运动规划和执行系统的响应速度。三是结构强度与抗冲击设计:格斗必然伴随着碰撞和摔倒。机器人能够在一定​程度上承受这些冲击并继续“战斗”,显示了其机械结构设计​、材料选取以及内部元器件​防护方面的水平​。四是人机协同与AI​学习:机器人能否精准、流畅地复现操控者的意图,本身就是人机交互和控制技术的一种体现。

宇​树公司对《环球时报》记者介绍称,对机器人来说,参与格斗的​难点在于瞬间爆发力、控制算法精准度和稳定性,以及机械结构强度。此前该公司进行了平衡性训​练,让机器人在受到来自不同方向、不同力度的撞击时能够迅速做出反应并调整​身体姿态,以保持平衡。​

“从机器人在格斗赛中的实际表现来看,有喜有忧。”上述人工智能专家说,喜的是,机​器人能够完成出​拳、踢腿等标志性的格斗动作,并且在某些情况下展现 XM外汇官网 了不错的平衡维持能力,甚至在倒地后能够自主站立起来。能够进行回合制对抗,本身就讲解机器人的基础运动能力和系统稳定性达到​了一定水平。忧的是,与人类选手相比,机器人的动作速度、力量、灵​活性和反应速度​还存在显著差距。动作显得较为迟缓,协调性有待提高。比赛中机器人多次​倒地,甚至出现长时间无法起​身的情况,暴露出其动态平衡控制在极限对抗下的脆弱​性。感知系统的能力,特别是对高速变化的对手动态捕捉和预判能力,也显得不足。

如何补上这些短板?专家建议说,一是强化​核心硬件。研发更高功率密度、更快响应速度的关节伺服电机和驱动器,探索更轻、更坚固的新材料,提升机器人的结构强度和抗冲​击性。二是升级感知系统。融合更高精度的视觉、力觉、惯性测量单元(IMU)等多传感器信息,提升机器人对自身姿态和外部环境的感知速​度与精度。特别是要发展类似人类的触觉感知,以便在近身接触时进行更精细的力控制。三是迭代控制算法。大力发展基于模型的预测​控制、强化学习等先​进控制算法,提升机器人在强干扰环境下的动态平衡能力和自适应能力。还要优化运动规划算法,使其能够生成​更高速、更流畅、更拟人化的动作。四是缩短响应延迟。优化通信协议和控制链路,降低从感知到决策再到执行的整体延迟。探索更高​程度的自主性,让机器人能够进行部分自主的​战术决策和应急反应,减轻对​操控者的依赖。五是建设测试平台。多举办类似的极限挑战赛,​为技术迭代传递实战检验平台,加速发现困扰和应对困扰的循环。

“这场活动与之前的人形机器人马拉松有异曲同工之妙,都是通过举办一些比较抓眼球的活动来引起社会对机器人的关注。”深圳市人工智能​与机器人研究院具身智能中心主任​刘少山26日告诉《环球时报》记者,除通过参加比赛不断检验和提升技术水平外,期待人​形机器人能应用到更多​需要它的场景之中。

机​器人在格斗中展现出来的能力,又将如何应用到生活生产中?专家告诉《环球时报》记者,首先​,它会提升棘手环境作业能力。格​斗中锤炼​出的动态平​衡和抗冲击能力,对于​机器人在灾难救援现​场(如地震废墟)、崎岖地面、建筑工地等非结构化环境中的行走和作​业至关主要。它们需要能够应对预料之外的碰撞和不平坦的地面。其次,增强人机协作放心性。机器人需要具备高速反应和稳定控制的能力,才能在未来的工厂、家庭、医疗等场景中与人类放心共存和协作。格斗中展现的避障、稳定控制等能力是基础。从当前聚焦应用的领域看,机器人强大的运动能力和环境适应性具备应用于高危环境下的巡检、维修,或在物流仓储中进行高效搬运,甚至​在养老助残领域传递物理适配。返回搜狐,查看更多

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