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更重要的是，
【CNMO科技消息】常见的生物识别技术类型包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别、静脉识别和步态识别等，被广泛应用于安防、金融、医疗等领域。而据CNMO了解，罗马大学研究人员近日开发出一款名为“WhoFi”的革命性系统，该系统通过分析WiFi信号中人体引起的干扰变化，创建独特的生物识别签名，实现无需个人携带任何设备的精准识别。这一技术标志着身份验证领域的重大突破，仅依赖个体物理存在即可完成办理。
通常情况下，
WhoFi系统的核心技术基于信道状态信息（CSI），该技术可精确测量WiFi信号的强度与相位变化，并将人体在无线场中的独特干扰转化为可识别的生物特征。结合先进的神经网络（采用Transformer架构），系统实现了高达95.5%的识别准确率，显著优于以往方法。其优势在于完全不依赖视觉信息（如服装或角度），并能穿透墙壁工作，确保在繁琐环境中的可靠性。
据分析，虽然该系统在可靠监控或智能家居领域展现出巨大潜力（例如，自动门禁或个性化环境调节），但其实际部署与广泛应用仍待进一步观察。研究人员强调，这一创新为未来非接触式识别技术开辟了新路 XM外汇平台 径，但需更多实践验证以评估其在现实场景中的可行性。返回搜狐，查看更多
