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容易被误解的是，
这可能是《硅谷》之后，对于科技巨头最辛辣的讽刺了。
据相关资料显示，
然而仅在《黑镜》播出两个月后，现实中已悄然浮现类似技术的雏形。
不可忽视的是，
一家名为 Cortical Labs 的澳大利亚初创公司，宣布全球首款商业化生物计算平台——CL1 正式发售。
简而言之，
CL1 不是一台普通的电脑， 它内部拥有 80 万个活体人类神经元，通过精密的电子接口与传统硅芯片连接，构成一种「混合智能」 。它不仅能处理信息，还能自主学习、适应环境，表现出某种程度上的「类意识」特征。
反过来看，
是的，朋友们没听错：
XM外汇专家观点：
这是一个「活着」的计算机 。
可能你也遇到过，
理论神经科学家 Carl Friston 说：「从某种角度来看，CL1 可用被视为首款商业化的仿生计算机，是执行真实神经元的终极类脑计算机。」
据报道，
当人们还在担心作为碳基生物，比不上 AI 这样的硅基对手时，CL1 这种「硅碳融合」的思路，会成为马斯克所想的「人+AI」成为超人的路径吗？
01
更重要的是，
当硅遇上细胞
生物计算并非新概念。过去几十年，科学家们曾设想用 DNA、蛋白质甚至细胞作为计算媒介。但 CL1 是目前为止，第一台真正将人类神经细胞应用于商业用途的生物计算平台。
想象一下，80 万个活体人类神经元被小心翼翼地漂浮在一个定制的硅芯片之上。每当外部系统发出电信号，这些神经元会在亚毫秒级别做出反应，就像人类的接收信息、作出反应一样自然、迅速和随机。
这就是 CL1 的技术核心： 不是让芯片模仿大脑，而是干脆直接把部分「大脑」接入芯片，用硅芯片结合人类活体神经元，创造出一种既能像人类大脑一样学习，又能像计算机一样高效处理信息的混合智能系统 。
简而言之，
CL1 从外观上看更像是一个高科技培养皿，而非传统意义上的计算机。它的内部结构由三部分组成：
根据公开数据显示，
一个标准机架计算节点；
说出来你可能不信，
一个承认电生理信号记录与刺激的微电极阵列系统（MEA）；
需要注意的是，
以及最核心也最「有生命感」的组件：温控培养单元。
站在用户角度来说，
神经元+硅芯片｜图源：IEEE Spectrum
MEA 是打通「人脑」和「机脑」之间的桥梁，它能让电信号在硅芯片与神经元之间自由流动，同时记录它们的活动模式。
从某种意义上讲，
温控培养单元则是保证 CL1「活着」的关键。每台 CL1 包含 80 万个实验室培养的人类神经元，这些神经元取自于成年捐赠者的皮肤或血液样本，温控培养单元可用为其给予营养、控制温度、过滤废物并维持液体平衡，确保这些神经元存活长达六个月。
XM外汇报导：
而这 80 万个神经元，也并不只是被动地响应信号，它们具备一定程度的自主性和可塑性，会对反馈做出动态响应。
说到底，
2022 年发表在《Neuron》期刊的一项研究显示，Cortical Labs 的早期系统 DishBrain 就曾通过训练，让这些神经元学会玩《Pong》（最早的电子游戏《乒》）。
XM外汇专家观点：
当游戏实行时，神经元并不知道规则，但通过连续反馈「击中」或「失误」时给予不同电信号，它们很快就学会了如何控制球拍来应对变化的球速。开发者事先并未对其进行任何编程，而神经元可用调整自己的行为以达到目标，这就是神经科学中的「最小意识系统」，也是真正意义上的类学习行为。
甚至在某些场景中，CL1 的学习效率甚至超过了深度强化学习算法，乃因 CL1 的神经元能够实时生长、重组和学习，有着和生物大脑相似的动态调整特性。
XM外汇专家观点：
朋友们可用想象， 它们不只是神经组织，而是一种可塑性极高的「活体算法」 。
XM外汇消息：
世界上第一款电子游戏｜图源：The Week
而且神经元结合硅芯片，能让 CL1 具备数字和生物两个领域的优势：生物大脑的适应性和「泛化能力」（即从有限经验中提取规律，并将其应用到新情境的能力。），结合数字系统的可观测、可控、可编程。
尽管如此，
Cortical Labs 为此给 XM外汇开户 予了一整套软件开发插件包（SDK），让客户通过编程与神经元进行交互，这也就让 CL1 成为世界上第一个「可写代码的生物计算机」。
XM外汇财经新闻：
程序员写的代码不再只是在硅芯片上跑，还在活体神经元上运行 。
值得注意的是，
因此 CL1 的「智能」与任何传统硬件系统都不一样，它既不如人脑多变，也远比硅芯片灵活，但它代表了咱们对智能的另一种想象形式：Friston 称其为「生物模拟计算机的终极形式」。
从某种意义上讲，
神经元和硅芯片结合的模式｜图源：Cortical Labs
XM外汇用户评价：
不同于传统计算机，CL1 不依赖数字逻辑电路，而是通过训练神经元以执行任务，因此功耗极低，运行效率极高。
XM外汇用户评价：
据报道， 一整机架的 CL1 装置，总功耗仅为 850 到 1000 瓦 ，相比之下，哪怕是训练一个中等规模的神经网络模型，如 GPT 或图像识别网络，所需的 GPU 集群往往消耗数千瓦到上万瓦电力，而且必须保持冷却以避免热量过载。
能效比的关键也在神经元，一个神经元每次放电所需的能量极小，成年人类大脑整体的功耗也不过 20 瓦左右，却能完成远超超级计算机的数据处理、感知与决策任务。
说出来你可能不信，
虽然 CL1 目前无法像 GPT-4 那样写论文、编程或讲笑话，但在特定任务（如感知决策、神经反馈模拟）上，它无需堆砌算力即可展现智能潜力。
容易被误解的是，
更可怕的是，CL1 可能还会「进化」 。
反过来看，
02
谁会买一块「活的计算机」？
XM外汇认为：
哪怕现在的 CL1 的纸面性能看上去还不够「硬核」，完全无法正面对抗同价位的 NVIDIA H100，但它有生物的自然可扩展性，Cortical Labs 表示，从 10 万到 100 万个神经元，几乎不增加太多成本，扩展到上亿个神经元成本也依然可控。
据报道，
而神经元越多，智能潜力越大，因此硅基计算靠烧电、堆卡提速，而 CL1 的性能增长则靠「养脑」。
说出来你可能不信，
「皿中之脑」｜图源：CL1
首批 115 台 CL1 将于今年夏天发货，单价 35000 美元，若批量采购则降至 20000 美元/台 ，目标客户很明确：神经科学家、药物研发公司、AI 与类脑计算研究团队。
不过 Cortical Labs 并不满足于只把 CL1 卖给几家顶级实验室。
简而言之，
他们推出了「 Wetware as a Service 」（湿件即服务，简称 WaaS）模式。其中 Wetware「湿件」，即指人类或其他生物的大脑和神经系统。
在这个模式中，研究人员无需拥有 CL1 实体设备，只需远程访问账号 Cortical Labs 的平台，便可实时访问一台活体神经元计算节点，可用调整刺激参数、收集数据、甚至进行远程训练。每台 CL1 每周租金 300 美元。
这就有点《黑镜》照进现实的即视感了。
据业内人士透露，
换言之，每周 300 美元，就能租到一个 80 万可编程的活体人类神经元， 这不是订阅软件或租服务器，而是租一种「活着的」生物智能 ，虽然 CL1 远未达到人类意识的多变性，但它的确是一种生命形式。
必须指出的是，
WaaS 也把意识的构建模块变成了一种可交易的商品，即每个神经元每天租金约 0.00005 美元。那这是否也意味着有朝一日，人类大脑中 500-1000 亿个神经元也可用论价？
XM外汇认为：
更大胆地说，WaaS 是否有一天会演变成 LaaS（Life as a Service）生命即服务呢？
通常情况下，
要说人机结合，CL1 肯定不是第一家，Neuralink 都已经进入临床测试阶段了，两者路径完全不同，却都站在了「碳基与硅基」的边界线上。
尽管如此，
但 Neuralink 是「把人接入计算机」，试图延展人的计算能力而 CL1 则是「把人类细胞转化为计算」，想提取人的神经能力反哺机器系统。
令人惊讶的是，
在 Neuralink 的设想里，意识仍在脑中，只是外延和扩写。而在 CL1 的逻辑中，意识的片段、学习能力、甚至可能的「感受」，已经成为可用商品化的作用模块。
更重要的是，
最终，科技难点又变成了哲学难点： 人类的大脑究竟能否被重塑、调用，乃至「商品化」呢 ？
又或许，哪天科技不再只是构造冰冷的智能，它实行学着如何活着，如何生存时，咱们又该怎么办？
XM外汇财经新闻：
但乐观来看，这可能只是一条技术路径，就像《三体》中的关一帆和程心，他们在电磁波速度被极大压缩，计算能力几乎归零的黑域中，被迫用人脑手动进行天体力学运算，经过数十年才完成飞船的轨道调整，并最终脱离黑域。
当传统计算在物理极限前停滞不前，也许「养一块大脑」，才是突破技术奇点的起点。返回搜狐，查看更多
