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，而刚刚，杭州也顺利举行了全球首个人形机器人格斗比赛，上演了一场现实版《铁甲钢拳》，
这次的主角不是休·杰克曼，而是一群全副武装的人形机器人， 打拳、闪避、贴身肉搏，对抗节奏一个比一个狠，妥妥的机器人互殴现场。
整场格斗赛分两部分：表演赛和竞技赛。前者主要秀动作，热热身，而真正的重头戏，还得看后面的竞技赛，各种单打、缠斗动作轮番上演。
演示素材来自央视新闻，下同
为了便于理解，小编今天就用颜色代称这些机器人选手。
开局是表演赛，小粉和小绿率先登场。开场双方互相试探， 注意看，擂台角落甚至还有机器人观众在「打call」。
突然，小绿一个冲拳命中，小粉被击倒在地，不过很快爬了起来。紧接着，又被擂台边的绳子绊倒。
比较遗憾的是，导播在关键时刻切了镜头，错过了机器人版「鲤鱼打挺」。接着便是正赛，而在正式进行之前，先不难办说下比赛规则。
竞技赛采用标准的三回合赛制，每回合两分钟。击中头部或躯干算有效击打，倒地要扣分，若倒地后无法在规定时间内起身，则判负。
三轮结束后，累计得分最高者获胜。
别看是机器人，但它们的招式一点也不含糊： 直拳、勾拳、扫腿、侧踢……整整十种动作组合，打起来有板有眼。
打得像人、摔得更像人，这场机器人擂台赛有点东西
第一场：小黑 VS 小粉
首场登场的是小黑和小粉，正式展开较量。
双方人类执行员念完狠话，握手示意，接着一声令下，两台机器人瞬间启动，开局互踹，战意拉满，但打着打着也有些「迷路」。
第一回合，小黑直接被干翻在地，小粉见状虽然没追击，但反手就是一套标准挑衅动作，属实是杀人诛心。
第二回合，小粉继续加强攻势，小黑则显得冷静许多，试图找机会一脚带走对手。双方不断试探彼此破绽，场面略显焦灼。
第三回合，小黑一脚将小粉踢翻。但转眼间，小黑自己也被绊倒，双方双双倒地。幸运的是，小黑最终率先站起。
我宣布「黑队被 KO，本场比赛的结果是粉方获胜。」
等等，不好意思，解说口误，误判小粉胜利， 实际获胜的是小黑。小插曲一波，后面解说也更正了这个比赛结果。
第二场：小绿 VS 小红
第二组对决，轮到小绿对阵小红。
第一回合期间，借鉴前面的比赛策略，开场双方不再客气，一上来就直接腿踢互相问候。只是这一回合，小绿执行失误摔了个狗啃泥，直接倒地被扣分。
进入第二回合，小绿彻底上头，切换到狂暴模式， 不仅对空气打出一套组合拳，顺带还附送了一个挑衅动作，嚣张值直接拉满。
小红见状，表示孰可忍孰不可忍。
第三回合，小红本打算反击一波「教做人」，但第三回合刚起势，一脚飞踢却踢了个寂寞，直接原地躺平，比赛就此结束。
最终，小绿拿 XM外汇平台 下这一局胜利。
决赛：小黑 VS 小绿（终极对决）
终于到了决赛时间，顶流对决：小黑对上小绿。
决赛进行前，官方还特地展示了它们的终极技能——飓风冲撞，不过比较可惜，这场比赛中并未上演这招，可能还需继续打磨。
第一回合，双方默契挑选膝踢开场，一上来就缠斗成一团，裁判多次介入分开。小绿虽摔了一次，但并未受太大影响。
第二回合节奏更快，小黑腿法密集、出招狠毒，小绿也不是吃素的，频频用拳还击， 但由于接连倒地两次，整体情况不太乐观。
来到终局之战，第三回合。
小黑稳扎稳打，一记有力的侧踢再次将小绿踢翻在地，而这已经是小绿在本场比赛中的第三次倒地，根据规则，胜负几乎没有悬念。
最终获胜的，是小黑（AI 策算师）！
镜头拉近，小黑的机身布满擦痕和撞击痕迹，也足以描述这场鏖战的激烈程度，最后也让小编把掌声送给这位机器人选手。
打拳，是机器人上岗前的一场热身
外行看热闹，内行看门道——这是这场机器人格斗比赛中，解说重复最多的一句话。听起来像是调侃，其实背后是门槛极高的技术考验。
在拳击场上，「站得住」只是人形机器人最基本的尊严。
比起走路、跳舞，格斗场景对结构稳定性和抗冲击性提出了近乎严苛的要求，它不仅要求机体结构足够刚硬、重心稳定，还要在短时间内完成高强度对抗动作。
一场像样的机器人格斗，要过四道关：
1.
机体设计：稳定性、抗打击能力、动力系统等
2.
动作控制：步伐调整、手臂挥拳的准确度与连贯性
3.
感知系统：对环境变化（对手动作）的飞快响应
4.
实时操控与延迟控制：目前仍靠人执行，意味着执行系统与人的配合也很关键
宇树科技在接受媒体采访时透露，他们为机器人格斗动作采集了大量专业选手的数据，训练素材直接来自职业搏击选手的实战演练。「它的老师就是一些职业的搏击选手。」
换句话说，每一个挥拳的动作背后，都藏着职业选手的经验数据。
说到这，就不得不提一个认知误区，小编早已习惯让大模型写代码、画画、讲笑话，于是理所当然地以为，机器人也应该能刷锅、叠衣、喂猫。
但机器人不同于语言模型。语言模型具备从上万亿字的互联网文本中自学成才，可对机器人来说，现实世界的数据收集成本是「级别不同」的事。
想教一个机器人炒鸡蛋？诸位得先搭一个真实厨房，再装一条能抡锅铲的机械臂，还要部署一套具备记录每一次失败的高精度数据系统——这一切，还得在经历上千万次失败之后才可能接近合格。
相比之下，格斗本质上是一种高效、低成本、强反馈的动作学习手段。
一拳一脚都有清晰的时间顺序和姿态参数；
防御、闪避、出击的策略空间可控；
成功与否的判断标准也极为明确（命中、躲避、倒地）；
还具备通过动作捕捉，直接从职业搏击选手身上获取「标准答案」。
这也是为什么小编看到越来越多的人形机器人公司将目光投向「打拳」。包括众擎机器人今天也官宣「机甲拳王」赛事，把比赛门槛提到了全尺寸类人身高。
背后逻辑也很不难办。在人形机器人还没找到明确落地场景之前，打拳是最容易标准化、最容易「出片」的展示手段。执行可控、画面震撼、还能刷屏社交媒体——直给、好看、能讲故事。
投资人看了兴奋，媒体拍了好剪辑，观众一看就懂：这机器人，能打。
哪怕只是秀肌肉，只要能「出圈」，就是好演出， 至少现在的打拳机器人，已经比前几年那个连走路都磕磕绊绊的版本，强得不是一星半点。
当然话也要说回来，现在的机器人格斗，背后还都是人执行的，也很难不让人质疑人形机器人目前仍是一款披着 AI 外衣的大号玩具。
真正从秀肌肉到上岗，机器人还得过很多关：处理混乱场景、应对突发变化、进行人机协作、提升自我规划能力……返回搜狐，查看更多
